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发现4处针对Alharbi，E.的引文。
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E.阿尔哈比。
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《水晶学报》。
(2019).
D类
75
，
1119-1128年
https://doi.org/10.107/S2059798319014918
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自动晶体学建模管道的比较
E.阿尔哈比
，
P.S.债券
，
R.卡利内斯库
和
K.Cowtan公司
四种蛋白质建模管道的比较(
ARP协议
/
弯曲
，
海盗
，
PHENIX汽车制造
和
SHELXE公司
)使用202个实验阶段案例中的数据集执行，这些数据都是观察到的，并且被截断以模拟较低的分辨率。
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《水晶学报》。
(2021).
D类
77
，
1591-1601
https://doi.org/10.107/S2059798321010500
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接近
预测自动晶体建模管道的性能
E.阿尔哈比
，
P.债券
，
R.卡利内斯库
和
K.Cowtan公司
使用机器学习模型预测四条结晶建模管道的性能(
ARP协议
/
弯曲
，
海盗
，
Phenix自动构建
和
SHELXE公司
)及其组合。
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《水晶学报》。
(2023).
D类
79
，
326-338
https://doi.org/10.107/S205979832300181X
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正常开放
接近
海盗
基于神经网络片段选择的模型建立
E.阿尔哈比
，
R.卡利内斯库
和
K.Cowtan公司
训练神经网络以识别不利片段，从而改进蛋白质模型的构建
海盗
描述了软件。
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《水晶学报》。
(2020).
D类
76
，
814-823
https://doi.org/10.107/S2059798320010542
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接近
自动晶体建模管线的成对运行
E.阿尔哈比
，
R.卡利内斯库
和
K.Cowtan公司
这项研究表明了集成自动化晶体建模管道的有用性。
我们运行了四条最常用的管道(
ARP协议
/
弯曲
，
海盗
，
Phenix自动构建
和
SHELXE公司
)单独和成对组合，并根据结构完整性和
R（右）
自由的
.
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