分类

标识对象所属的类别。

应用：垃圾邮件检测、图像识别。
算法： 梯度增强,最近的邻居,随机森林,逻辑回归,和更多。。。

分类器比较
示例

回归

预测与对象关联的连续值属性。

应用：药物反应，股价。
算法： 梯度增强,最近的邻居,随机森林,脊,和更多。。。

基于AdaBoost的决策树回归
示例

群集

将类似对象自动分组为多个集。

应用：客户细分、分组实验结果
算法： 均值,HDBSCAN,等级制度群集,和更多。。。

手写数字数据的K-Means聚类演示
示例

降维

减少要考虑的随机变量的数量。

应用：可视化，提高效率
算法： PCA公司,特征选择,非负矩阵分解,和更多。。。

带有Iris数据集的PCA示例
示例

型号选择

比较、验证和选择参数和模型。

应用：通过参数调整提高精度
算法： 网格搜索,交叉验证,韵律学,和更多。。。

基于cross_val_score和GridSearchCV的多指标评估演示
示例

预处理

特征提取和规范化。

应用：转换输入数据（如文本）以用于机器学习算法。
算法： 预处理,特征提取,和更多。。。

展示KBinsDiscretizer的不同策略
示例