REDIB排名分析了索引文章对索引文章的引用，然后为每个期刊添加这些文章对文章的引用。

REDIB排名远不止简单计算给定时期的引用次数，并将该数字除以文章数量。相反，它将每个主题领域的引文联系起来，并考虑到某些因素（出版物数量、预期平均影响等）REDIB排名不同于其他类似文献机构的排名，因为它是唯一一个计算预期引文或在自己的语料库之外将其期刊与世界其他地方进行比较的排名。

该排名并未对出版物进行整体分析。相反，如前所述，通过分析每一篇文章并将其语境化，将收集到的数据聚合在一起，从而获得关于每一种期刊的数据。

有鉴于此，为重叠的REDIB/WoS出版物制定了以下指标，这些指标的组合将导致每种期刊在年度REDIB排名中的位置。

• 正常引用影响百分比
  对于每个科学主题或学科，科学家之间都有独特的交流动力。引用书目中引文的丰富性、引文随时间的持续性以及一篇文章对后续相关作品产生影响所需的时间，都是不同主题之间差异很大的因素的例子。因此，在影响计算中分别处理每一个主题是很有意义的，因为对所有主题应用相同的标准并不是一个好主意。根据这一标准，可以计算每个主题、出版年份和文档类型的文档平均引用次数（每篇文章的预期引用次数）。在排名涵盖的年份（2013年至2018年为2019年版，于2020年出版），REDIB期刊上发布的与WoS核心精选集重叠的每份文件均被摘录。首先，通过与预期引文的比较，分析每个文档的性能。考虑到出版年份、主题和文件类型，预期引文数对应于WoS核心丛书中出版的具有相同特征的每份文件的平均引文数。然后，文件收到的引文数除以预期引文数。这将生成文档的标准化引用影响。根据皇室的规定，这是在逐日记帐级别添加的。归一化引文影响（NCI）的计算方法如下：在排名涵盖的六年期间，一份重叠的REDIB-WoS杂志就给定主题发表的每一篇文章，计算排名年份出版的WoS核心收藏语料库中该学科领域的一组期刊收到的引文数量。对于每个主题，收到的案例数是分子，每篇文章的预期引用数是分母。该部门为每一篇文章制作NCI。把它们加在一起，就可以得到正在分析的出版物的NCI。一旦获得每个日记账的NCI，就会分配百分位数。最高NCI的值为100。以此作为参考，可以计算每个日记账的百分位数。然后将此100调整为非常接近100的值。这使用了与JIF百分位数相同的公式。
• 引用论文百分比
  并非出版物中的所有文章都具有相同的影响。事实上，其中一些从未被引用过。这一指标使我们能够区分那些引文在文章中均匀分布的出版物和那些通过发表高影响力文章来掩盖其他没有影响力的文章来提高结果的出版物。更平衡和一致的期刊在排名中占有更大的权重。这一百分比不是引用数量，而是通过计算排名年份中被引用的文章数，将该期刊在六年期间发表的所有文章与该期刊在所分析期间发表的文章总数进行比较。数据以%到三个小数点的形式表示。
• 按比例分类的CITES
  与在大量出版物上发布引用的学科相比，还有一些学科由于各种原因将其影响力的出版物集中在极少数期刊上。该指标提供了特定学科领域内，以及在所分析的时间段内，特定期刊中引文集中程度的信息。为了计算这一指标，统计分析期间每个重叠期刊收到的引文数量，然后将该数字除以同一主题领域内所有WoS核心期刊在同一时期收到的所有引文。该指标显示了每一本《华尔街日报》核心期刊的引用权重。所有结果都分配了一个百分比，最高结果分配为100。
• 引用最多的文章的百分比（前10%）
  指示某一主题领域（或多个领域）内被引用次数最多的前10%期刊文章的百分比。对于每个WoS核心主题，前10%中的文章都会被识别出来。其中，REDIB期刊中的特色被确定。对于每个REDIB期刊，“前10篇”文章的总数除以期刊中的文档总数。结果以%到小数点后三位的形式给出。
• 平均百分比
  这是该杂志关于其主题领域的百分位数，通过聚合其文章的百分位得出。六年期间发表的每一篇文章在排名年份都会被引用。这个数字允许我们对某一主题领域的所有文章进行排序，并且这个顺序适用于每个类别。未被引用的文档默认为0分（最低分）；同时，该类别中被引用次数最多的文章将被评为100篇。每个期刊的平均百分位数是通过计算在同一期刊上发表的每一篇文章的平均百分值获得的。日记账按其平均百分位数排序，以0到100之间的数字表示。
• 总分
  给定的五个变量获得的值介于0和100之间。这允许为每个日记账计算五个变量的平均值，每个变量的权重相等。这是总分，具体针对每个期刊和排名年份。它是评估期刊随时间演变的最佳参数，也是确定期刊位置的值，该值由非部分指标（主题或国家）的每个字段和REDIB排名的总体分类筛选而成。

总之，应该注意的是，结果的呈现方式允许学者根据五个指标中的每一个独立地对结果进行排序，从而根据不同的标准准确地了解每一种期刊及其位置。

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