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解析模型中认知不确定性传播的封闭形式方法

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书籍封面 随机可靠性与维修建模

系列丛书的一部分: 可靠性工程中的Springer系列(可靠性,第9卷)

摘要

系统可靠性或性能通常使用随机模型进行研究。这些模型捕获了正在研究的系统中的自然不确定性,称为偶然不确定性。模型中通过分布考虑了相关事件的随机性,如组件的故障/恢复时间、故障检测能力、执行恢复操作的能力、到达间隔时间、服务时间等。模型通常在固定参数值下求解。然而,模型输入参数值具有与之相关的不确定性,因为它们要么是从有限数量的观测值(来自寿命确定实验或现场数据)中得出的,要么是基于专家的猜测。随机随机模型通常不考虑模型输入参数值中的这种不确定性,即认知不确定性。

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©2013 Springer Verlag伦敦

关于本章

引用本章

Mishra,K.,Trivedi,K.S.(2013)。分析模型中认知不确定性传播的封闭形式方法。收录于:Dohi,T.,Nakagawa,T(编辑)《随机可靠性和维护建模》。可靠性工程Springer系列,第9卷。斯普林格,伦敦。https://doi.org/10.1007/978-1-4471-4971-2_14

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  • 内政部:https://doi.org/10.1007/978-1-4471-4971-2_14

  • 出版:

  • 发布者名称:斯普林格,伦敦

  • 打印ISBN:978-1-4471-4970-5

  • 在线ISBN:978-1-4471-4971-2

  • 电子书包:工程类工程(R0)

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