摘要
当前状态审查（CSC）意味着无法直接访问相关事件的生命周期。相反，它知道事件是否已在随机监测时间发生。CSC是一个简单的抽样程序，在许多情况下是评估相关寿命的唯一可能性。同时，由于没有对感兴趣的寿命进行直接测量，因此提出了非参数分布估计问题。提出了一种简单、自适应、尖锐的密度和累积分布函数的极大极小估计。估计器的简单性也允许我们放松假设。实例说明了CSC问题和所提出的估计器。
致谢
作者要感谢两位审稿人，一位副主编和主编的建设性意见，这些意见提高了本文的质量。该研究得到了NSF拨款DMS-1915845以及BIFAR和CAS拨款的支持。
引用
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Sam Efromovich。
“当前状态审查中分布的有效非参数估计。”
电子。J.统计。
16
(1)
998 - 1057,
2022
https://doi.org/10.1214/22-EJS1980
问询处
收到日期：2021年4月1日;发布日期：2022年
欧几里德项目首次推出：2022年2月3日
数字对象标识符：10.1214/22-EJS1980
学科：
主要用户：60K35型,60K35型
次要：60K35型
关键词：适应性,累积分布函数,密度,稳健性,锐极小极大,生存分析
