如果一个Lévy过程在第一次通过曲线时，以正概率到达它，则称其缓慢通过曲线。我们首先研究了二元从属子的这个性质。给出图表$<trans\; data-src="\{">\{</trans><trans\; data-src="(">(</trans>\mathrm{<trans\; data-src="t">t吨</trans>}<trans\; data-src=",">,</trans>\mathrm{<trans\; data-src="f">（f）</trans>}<trans\; data-src="(">(</trans>\mathrm{<trans\; data-src="t">t吨</trans>}<trans\; data-src=")">)</trans><trans\; data-src=")">)</trans><trans\; data-src=":">:</trans>\mathrm{<trans\; data-src="t">t吨</trans>}<trans\; data-src="\ge ">\ge </trans>\mathrm{<trans\; data-src="0">0</trans>}<trans\; data-src="\}">\}</trans>$任何连续的非递增函数（f）这样的话$\mathrm{<trans\; data-src="f">（f）</trans>}<trans\; data-src="(">(</trans>\mathrm{<trans\; data-src="0">0</trans>}<trans\; data-src=")">)</trans><trans\; data-src=">">></trans>\mathrm{<trans\; data-src="0">0</trans>}$，我们给出了一个二元从属函数的概率表达式$<trans\; data-src="(">(</trans>\mathrm{<trans\; data-src="Y">Y（Y）</trans>}<trans\; data-src=",">,</trans>\mathrm{<trans\; data-src="Z">Z轴</trans>}<trans\; data-src=")">)</trans>$从0开始，根据更新函数和组件漂移，在该图中爬行Y（Y）和Z轴我们将此结果应用于任何实际Lévy过程在过程也达到其过去最高点时通过任何连续、非递增函数的图的爬行概率。该概率涉及二元向上阶梯过程更新函数的密度及其漂移系数。我们还研究了Lévy过程在函数图下的最后一段时间保持正蠕动的情况。然后我们给出了一些例子，并应用于稳定Ornstein-Uhlenbeck过程通过固定能级的概率。我们还提出了一些开放性问题。