许多常用的测试统计数据都是基于一个标准来衡量与零假设相反的证据。为了理解该范数的选择如何影响高维测试的功率特性，我们研究了一致性集属于第页-在参数空间不受限制的序列模型原型框架中进行基于范数的检验，零假设是所有观测值均为零均值。这里，测试的一致性集定义为当参数空间的维数发散时，测试一致的所有备选方案数组的集合。我们刻画了第页-基于规范的测试，特别是发现，与一系列备选方案的一致性不能仅根据第页-替代标准。我们的刻画还揭示了一个意外的单调性结果：即一致性集在$\mathrm{<trans\; data-src="p">第页</trans>}<trans\; data-src="\in ">\in </trans><trans\; data-src="(">(</trans>\mathrm{<trans\; data-src="0">0</trans>}<trans\; data-src=",">,</trans>\mathrm{<trans\; data-src="\infty ">\infty </trans>}<trans\; data-src=")">)</trans>$，这样测试基于更高的第页严格控制基于下级的第页在一致性方面。这种单调性特性使我们能够构建新的测试，这些测试在一致性行为方面占据主导地位，所有p-基于范数的测试，而不牺牲渐近大小。