我们可以使用链接到您的Project Euclid帐户的电子邮件地址帮助您重置密码。
我们考虑离散分布的贴近度测试问题。目的是区分两个样本是从相同的未指定分布中提取的，还是它们各自的分布在L（左）1-规范。在本文中，我们将重点放在使利率适应基础分布的形状上，即我们考虑局部极小极大集。据我们所知，我们提供了分离距离到对数因子的第一个局部最小最大比率，以及实现该比率的测试。从这个比率来看，在广泛的情况下，接近性测试比相关的单样本测试问题要困难得多。
A.Carpentier的工作部分得到了德国Forschungsgemeinschaft（DFG）Emmy Noether拨款MuSyAD（CA 1488/1-1）、DFG-314838170、GRK 2297 MathCoRe、DFG GRK 2433 DAEDALUS、DFG CRC 1294“数据同化”项目A03的支持，以及UFA-DFH通过法国German Doktorandenkolleg CDFA 01-18的支持。
作者感谢匿名裁判、副主编和主编的建设性意见，这些意见提高了本文的质量。
约瑟夫·兰威尔。 亚历山德拉·卡彭提尔（Alexandra Carpentier）。 Bharath K.Sriperumbudur。 “离散分布贴近性测试的局部极小极大率。” 伯努利 28 (2) 1179 - 1197, 2022年5月。 https://doi.org/10.3150/21-BEJ1382
