摘要
我们考虑形状约束下的非参数回归问题。主要示例包括等渗回归(关于任何偏序)、单峰/凸回归、加性形状限制回归和约束单指数模型。我们回顾了这些问题中最小二乘估计量(LSE)的一些理论性质,强调了LSE的自适应性质。特别地,我们研究了LSE的风险行为及其逐点极限分布理论,特别强调了等渗回归。我们研究了围绕这些形状受限函数构造逐点置信区间的各种方法。我们还简要讨论了LSE的计算,并指出了一些尚待解决的研究问题和未来的方向。
引用
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阿迪亚纳和贡图博伊纳。
菩萨Sen。
“非参数形状限制回归。”
统计人员。科学。
33
(4)
568 - 594,
2018年11月。
https://doi.org/10.1214/18-STS665
问询处
发布日期:2018年11月
欧几里德项目首次推出:2018年11月29日
数字对象标识符:10.1214/18-STS665
关键词:自适应风险边界,引导数据库,切尔诺夫分布,凸回归,等渗回归,似然比检验,单调函数,保序函数估计,闭凸集上的投影,切线圆锥
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