我们观察到$n$异方差随机过程${Y{v}（t）}{v}$，其中对于任何$v\in\{1、ldots、n\}$和$t\in[0,1]$，$Y{v{（t。在$g{1}，\ldots，g{n}$的普通光滑性假设下，我们的目标是从观测值中估计$f$的$d$-th导数（弱意义）。我们提出了一种基于小波块阈值的自适应估计器，即“BlockJS估计器”，我们的主要理论结果研究了Besov光滑空间上的极小极大速率，并表明我们的块估计可以达到最优极小极大速率或在最不利的情况下至少接近极小极大速率。我们还报告了一套全面的数值模拟，以支持我们的理论发现。我们的块估计器的实际性能与文献中关于大量测试函数的现有方法相比非常好。