我们研究了线性回归模型中硬阈值、软阈值和自适应软阈值估计量的分布，其中参数的数量k个取决于样本大小n个并可能与n个除了已知误差方差的情况外，当误差方差未知时，我们定义并研究估计量的版本。我们推导了每个估计器的有限样本分布，并研究了其在大样本极限下的行为，还研究了当自由度为n个−k个不趋向无穷大或趋向无穷大的速度很慢。我们的分析既包括调整估计器以执行一致变量选择的情况，也包括调整估价器以执行保守变量选择的情形。此外，我们还讨论了一致性、一致一致性，并导出了这两种调谐方式下的一致收敛速度。