古普塔和昆都(统计 43（2009）621-643）引入了一类新的加权指数分布，并建立了其若干性质。所提出的加权指数分布的概率密度函数是单峰的，并且具有递增的危险函数。沿着同一条线，Shahbaz、Shahbaz和Butt(巴基斯坦。J.统计操作。物件。 不及物动词（2010）53–59）引入了加权威布尔分布，我们推导了这种加权威布尔分布的几个新性质。本文的主要目的是引入具有加权Weibull边缘的二元和多元分布，并建立它们的几个性质。结果表明，加权威布尔分布的危险函数可以有增、减和倒浴缸形状。所提出的多元模型作为隐截断模型获得，类似于单变量加权威布尔模型。可以观察到，要计算所提出的$p$变量分布的未知参数的最大似然估计，需要解$（p+2）$非线性方程。我们建议使用EM算法计算未知参数的最大似然估计。我们得到了可用于构造渐近置信区间的观测Fisher信息矩阵。为了说明问题，进行了一次数据分析，结果表明，所提出的EM算法非常容易实现，并且性能相当令人满意。