为了分析缺少响应的分类数据，我们扩展了Paulino描述的多项式建模场景(钎焊。J.遗嘱认证。斯达。 5（1991）1–42）的乘积多项式框架，该框架允许包含解释变量。我们考虑了最大似然（ML）和加权最小二乘（WLS）以及混合ML/WLS方法，以在可忽略和不可忽略的缺失数据机制下拟合线性、对数线性和更一般的函数线性模型。我们用统一的矩阵表示法表示结果，这种方法可以方便地用于计算实现，并在R中开发了这样一组子程序。我们用两个数据集的分析来说明程序，并进行仿真以评估估计量的特性。