我们提出了一个时空贝叶斯变量选择模型，用于检测功能磁共振成像（fMRI）设置中的激活。根据该领域的最新研究，我们使用二进制指示符变量对活动体素进行分类。我们假设可以通过将区域模型应用于体素块来适应图像中的空间相关性。使用分割和空间层次先验（而不是流行的伊辛先验）可以得到便于使用高效马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）算法进行探索的后验分布。我们通过将该方法应用于模拟数据和fMRI数据集来研究该方法的特性。