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我们研究了有限混合分布的估计率,即混合参数。我们证明了在一定的正则性和强可识别性条件下,在给定的含有$m{0}$分量的混合分布周围,含有$m$分量的组合分布的最优局部极小极大估计率为$n^{-1/(4(m-m{0{)+2)}$。这修正了陈之前的一篇论文[安。统计师。 23(1995) 221–233].
相比之下,对于所有具有有限个分量的混合分布,都有(非均匀)逐点估计率为$n^{-1/2}$的估计量。
菲利普·海因里希。 乔纳斯·卡恩。 “有限混合估计的强可识别性和最优极小极大率。” 安。统计师。 46 (6A) 2844 - 2870, 2018年12月。 https://doi.org/10.1214/17-AOS1641