摘要
虽然自适应传感在稀疏回归和分类中提供了改进的收敛速度，但到目前为止，非参数回归的结果仅限于非常特定的函数类。本文描述了一种适用于一般非参数回归问题的自适应感知算法。该算法具有空间自适应性，并在空间非均匀函数上实现了改进的收敛速度。在标准函数类上，它同样保留了统一设计的空间自适应特性。
引用
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亚当·D·布尔。
“非参数回归中的空间自适应感知。”
安。统计师。
41
(1)
41至62，
2013年2月。
https://doi.org/10.1214/12-AOS1064
问询处
发布日期：2013年2月
首次在欧几里德项目中提供：2013年3月5日
数字对象标识符：10.1214/12-AOS1064
学科：
主要用户：62G08号
次要：6220国集团,62升05
关键词：主动学习,自适应传感,非参数回归,顺序设计,空间适应性,空间非均匀函数
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