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2004年2月 多元数据的Stahel-Donoho估计和深度加权平均
左义军,崔恒健,何旭明
安。统计师。 32(1): 167-188 (2004年2月)。 内政部:10.1214/aos/1079120132

摘要

多元数据的深度可以用来构造加权平均值作为位置的稳健估计。投影深度的使用导致Stahel-Donoho估计是一种特殊情况。与最大深度估计相比,在当前文献中常用的深度函数满足的适当条件下,深度加权平均值被证明是渐近正态的。我们还通过有限样本研究证实,Stahel-Donoho估计器在高斯模型的稳健性和效率之间取得了理想的平衡。

引用

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左义军。 崔恒健。 何旭明。 “关于多元数据的Stahel-Donoho估计和深度加权平均值。” 安。统计师。 32 (1) 167 - 188, 2004年2月。 https://doi.org/10.1214/aos/1079120132

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发布日期:2004年2月
首次在欧几里得项目中提供:2004年3月12日

zbMATH公司:1105.62349
数学科学网:MR2051003型
数字对象标识符:10.1214/aos/1079120132

学科:
主要用户:第62页第20页,2012年12月62日
次要:62层35,62G35型

关键词:$L$-估算器,渐近正态性,故障点,深度,效率,投影深度,稳健性

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第32卷•第1期•2004年2月
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