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近年来的环境变化与物候变化有关，物候变化又与物种的生存有关。本文的工作是基于英国鸟类学信托基金会收集的黑帽捕获再捕获数据，作为持续努力现场监测计划的一部分。黑帽在国外越冬，每年迁移到英国进行繁殖。我们提出了一种新的贝叶斯非参数方法，将多年来不同地点个体到达和离开时间的二元密度表示为混合模型。新模型结合了层次和相关Dirichlet过程的思想，允许估计特定地点的权重和特定年份的混合位置，这些权重和位置使用高斯过程的多元扩展作为环境协变量的函数建模。所提出的建模框架非常通用，可用于跨不同组联合进行多元密度估计且存在连续协变量的任何情况。
亚历克斯·戴安娜。 Eleni Matechou。 吉姆·格里芬。 艾莉森·约翰斯顿。 “在英国建立鸟类迁徙模式模型之前，采用了一种等级依赖的Dirichlet过程。” 附录申请。统计。 14 (1) 473 - 493, 2020年3月。 https://doi.org/10.1214/19-AOAS1315
