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我们提出了一种函数主成分方法，该方法考虑了分层随机样本加权和观测中的时间依赖性，以了解英国（UK）月度微观消费价格分布的演变。我们将该方法应用于1996年3月至2015年9月英国国家统计局收集的零售店个人商品价格的公开月度数据，以构建英国消费者价格指数。此外，我们进行了蒙特卡洛模拟，以证明我们的方法的有效性。我们的方法使我们能够可视化价格分布的动态，并揭示样本期间有趣的模式。此外，我们用样本外预测算法证明了我们方法的有效性，该算法利用了分布的时间依赖性。与随机游走预测相比，我们的样本外预测效果较好。
巴楚。 金·休恩（Kim Huynh）。 大卫·贾乔·查韦斯（David Jacho-Chávez）。 奥列克西·克里夫佐夫。 “关于英国价格分布的演变。” 附录申请。统计。 12 (4) 2618 - 2646, 2018年12月。 https://doi.org/10.1214/18-AOAS1172
