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风速的概率预测对于广泛的应用非常重要,从风力发电的运营决策到风暴警报、船舶定线和航空。我们提出了一种统计方法,该方法基于数值天气预测(NWP)模型的输出,在预测域内的任何期望位置提供局部校准的概率风速预测。提出了三种风速后处理方法,即使用截断正态分布、伽马分布或截断logistic分布,以集合预测系统(EPS)的预测为条件,对未来观测值进行概率预测。为了在网格上提供概率预测,需要对使用本地风速观测值校准的预测分布进行插值。我们研究了几种将地质统计学方法与年平均风速当地信息相结合的插值方案,并利用COSMO-DE(小尺度建模联盟)集合预测系统对德国的地面风速预测对所提出的方法进行了评估。
迈克尔·舍勒。 大卫·莫勒。 “基于集合模型输出统计的电网概率风速预测。” 附录申请。斯达。 9 (3) 1328 - 1349, 2015年9月。 https://doi.org/10.1214/15-AOAS843