非参数回归模型下误差与协变量独立性检验的扩展方法

摘要

2014年，Bergsma等人（2014）提出了一种广义关联度量作为扩展
广泛使用的Kendall的后来，在测试误差和协变量之间的独立性时
非参数回归模型具有未知回归函数和观测误差根据定制的测试统计Dhar等人（2018年）提出。在本文中，我们开发了一个测试，构建在考虑订单和的三阶差有动机解决同样的独立问题。我们利用退化U统计量理论推导了检验统计量的渐近分布。此外，我们还解开了
使用Le Cam连续替代品概念的拟议测试的威力。给出了正态分布和非正态分布的两个模拟例子。此外，通过实际数据分析，测试统计数据的性能得到了磨练。