基于自适应II型渐进混合截尾竞争风险数据的扩展威布尔分布的统计推断

摘要

在竞争风险模型存在的情况下，讨论了自适应II型逐步混合删失方案（AT-II PHCS）下扩展威布尔分布的未知参数。在此基础上，得到了分布参数的最大似然估计和贝叶斯估计。贝叶斯估值器是在平方误差下使用标准贝叶斯方法开发的，使用伽马先验作为参数。此外，还提供了渐近置信区间和两个bootstrap会议区间。最后，通过蒙特卡罗模拟研究，在比较中设置了最大似然、bootstrap和Bayes估计。最后，使用一组实际数据来验证故障原因遵循扩展威布尔分布的假设。