APACHE MXNET:
灵活高效
深度学习图书馆

一个真正的开源深度学习框架
灵活的研究原型和生产。

开始吧

主要特点&
能力

混合动力前端

混合前端在胶子渴望命令模式和符号模式之间无缝过渡,提供灵活性和速度。

分布式训练

双参数服务器和Horovod支持使研发和生产中的可扩展分布式培训和性能优化成为可能。

8语言绑定

深入集成到Python中并支持Scala、Julia、Clojure、Java、C++、R和Perl。

工具和库

一个由工具和库组成的蓬勃发展的生态系统扩展了MXNet,支持计算机视觉、NLP、时间序列等方面的用例。