我们社会产生的数据量每两年翻一番,并继续呈指数级增长。现在,每个行业的客户都比以往任何时候都能获得更多的信息。你如何才能最好地利用这一数字转型带来的数据和前景?如何在充分利用业务数据潜力的同时,将洞察力转化为行动?
每个公司都在一定程度上利用了数据。不同之处在于他们如何使用数据。对一些人来说,管理数据是一项艰巨的任务,要么是因为他们负担过重,要么是由于他们难以跟踪数据。然而,其他人则将数据视为一种战略利益,他们已经具备充分利用数据的程序和技能。数据是他们公司的命脉。
如果您的公司的数据潜力没有得到充分发挥,该如何实现这一目标?今天让我们更深入地了解这个主题。以下是增加数据价值的八个想法:
1.利用数据洞察力不仅仅是提高生产力。
领导者需要确保他们检查每个业务选择支持分析程序,这些程序将真正改变围绕数据和决策的文化。将适当的业务部门与必要的分析资源联系起来至关重要。您将做出更多数据驱动的选择,因为您已经建立了业务成功因素作为评估的基础,并且在所有阶段证明结果都将更加容易。
2.培养和招聘数据驱动决策所需的技能。
数据科学家的需求量很大,因此企业必须采取进一步措施,建立内部专业知识来构建、处理和分析信息。所有员工最终都会接触到您的数据。因此,您需要一个战略、长期业务承诺和明确的目标来吸引您需要的数据科学家,并建立内部资源,而不是将其局限于项目或部门的边界。
3.投资于有用的分析技术。
数据来自多种来源,包括传感器技术、物联网以及CRM和ERP等系统。当今广泛而复杂的分析解决方案选择以仪表盘和图形演示的形式提供了令人惊叹的可视化效果。使用适当的分析工具是至关重要的,随着每秒收集更多的信息,需求将同步增长。此外,机器学习和人工智能等新技术的可用性将有助于减少劳动密集型和手动任务。使用AutoML平台将为人类理解至关重要的深入研究腾出时间。
4.减少你正在研究的数据量。
今天的企业可以获得比以往更多的数据。这通常被认为是有利的,但许多企业对此不屑一顾福布斯文章有效地总结了问题。
我们并不建议您不需要收集数据。然而,我们主张限制您向决策者提供的信息数量。不要试图向他们提供你所有的信息。清除填料。向他们提供日常使用所需的信息。选择支持公司目标的KPI并专注于这些KPI。
5.对技术基础设施进行投资。
数据收集和结构是第一步,有了适当的分析和人才,您可以从数据中获得更多价值。您可以通过在组设置中使用可视化和实时洞察来增加输出。今天很平常决策过程包括一组指定的专家讨论和深入研究挑战,以找到解决方案,通常在场外和临时资源的帮助下。如果人们能够利用来自多个来源的数据进行远程协作,决策将更快进行。
6.将数据洞察力纳入实施数字化的所有工作中。
这是一个加速的机会,因为并非所有传统的主要组织都已完全开始了数字化之旅。随着数据量的不断增加,计算能力变得更加容易获得,潜力将不断增长。核心数据将推动您的业务发展。现在,商业用户有必要通过数据驱动的决策和实时分析充分利用数字化的承诺。
采取上述措施将有助于您推进数字化转型,并:
- 提高投资回报(软件、仪器和技术);
- 提高决策效率和准确性;
- 鼓励跨学科团队之间的合作;
- 帮助您战略性地提高信息的价值。
7.认可你的观众。
每次客户或潜在客户单击链接、进行购买或联系您的企业时,您都有机会进一步了解他们的需求和偏好。
利用这些信息,聪明的组织可以根据感兴趣的领域划分潜在客户和客户,使他们能够在适当的时间发送最相关的通信。
8.制定明确的战略计划。
通过制定明确的战略方法,您可以专注于对公司最重要的信息,并确保您收集和分析的数据符合您的目标。
使用此信息可以做什么?
虽然大多数企业都可以访问他们的数据,但利用这些数据的数量还不够。如果你想快速从数据中获利,这是一个很好的起点。
遵循这些最佳实践和建议,您可以帮助优化数据的潜力,并利用它来推动业务成功。出于对落后的担忧,企业纷纷加入数据投资浪潮。那些采用深思熟虑、有组织且细致的方法来评估数据投资的人将受益匪浅。