正如Darij和Theo所指出的,以下内容是不正确的。特别是,我似乎在任何地方都没有使用$g$是二次型这一事实。我把它留在这里,希望它能通过额外的假设来拯救,或者对方法进行一些调整。
原始答案如下:
我相信这是从一般的陈述中得出的,即取相关的分次对象是从过滤$k$-代数范畴到分次$k$--代数范畴的一个精确函子。用$T(L)$表示$L$的张量代数,用$$I=语言x音符x-g(x)$$以及$\iota:I\到T(L)$的包含。
然后,分次$k$-代数的态射$\mathrm{gr}(\iota)$将$x\otimesx-g(x)$(或者,更迂腐地说,它在$\mathrm{gr{(I)$中的图像)映射到$x\opimesx$(用$T(L)$标识$\mathr m{grneneneep(T(L。
这表明$\mathrm{Cl}(L,g)$的相关分次代数是$\bigwedge(L)$,这就提升到了$\mathrm{Clneneneep(L,g)$和$\bigbwedge。
编辑:我扩展了我原来的答案。
设$A=\cup_{n=0}^\infty A_n$是任何过滤的$k$-代数,而$I$是一个理想。表示$I_n=I\cap A_n$,因此$I$由$I=\cup_{n=0}^\infty I_n$过滤。让$$q:A\至A/I$$是商图。然后$A/I$被过滤$$A/I=q(A)=\cup_{n=0}^\infty q(A_n)$$让包含映射表示为$\iota:I\到A$。然后我们有短的精确序列$$0\ to I\ overset{iota}{\longrightarrow}A\ overset{q}{\lengrightarror}A/I\ to 0$$在过滤$k$-代数的范畴中。
我的主张是序列$$0\到\mathrm{gr}(I)\覆盖{\mathrm{gr}-(\iota)}{\longrightarrow}\mathrm-{gr}(A)\覆盖}\mathrm{gr{(q)}{\ longrightarrow}\ mathrm}-(A/I)\到0$$在分次$k$-代数的范畴中保持精确。检查起来有点乏味,但并不困难。
然后将其应用于$A=T(L)$,$I=langle x\otimes x-g(x)\rangle$。那么$A/I$就是你的Clifford代数,我的意思是你可以计算出它相关的分级对象$$\mathrm{gr}(A/I)\simeq\mathrm{gr}$$最后,映射$\mathrm{gr}(\iota)$对理想的作用是什么?事实证明$$\mathrm{gr}(\iota)(x\otimes x-g(x))=x\otimes x$$所以$\mathrm{gr}(I)$在$\mathr下的图像正是得到外部代数$\bigwedge(L)$的理想商。