小心,我们实际上没有
$$\log(n)=\sum\limits_{k=1}^{\infty}\sum\limits\{a=1}^}n-1}\frac{1}{kn-a}-\和\极限_{k=1}^{\infty}\frac{n-1}{kn}$$
因为这两个级数都不收敛。相反,我们有
$$\log(n)=\lim_{M\rightarrow\infty}\sum\limits_{k=1}^{M}\sum\limits\{a=1}^}n-1}\frac{1}{kn-a}-\和\极限_{k=1}^{M}\分数{n-1}{kn}$$
现在,因为
$$\sum\limits_{k=1}^{M}\frac{n-1}{kn}=\sum\limits\{k=1{^{M{frac{1}{k}-\和\极限_{k=1}^{M}\frac{1}{kn}$$
我们可以重写
$$\log(n)=\lim_{M\rightarrow\infty}\sum\limits_{k=1}^{M}\sum\limits\{a=0}^{n-1}\frac{1}{kn-a}-\和\极限_{k=1}^{M}\frac{1}{k}=\lim_{M\rightarrow\infty}\sum_{k=1}^{nM}\frac{1}{k}-\sum_{k=1}^{M}\frac{1}{k}$$
因此,我们有
$$\gamma=\lim_{n\rightarrow\infty}\lim_{M\rightarror\infty}\left(\sum_{k=1}^{n}\frac{1}{k}-\sum_{k=1}^{nM}\frac{1}{k}+\sum_{k=1}^{M}\frac{1{k}\right)$$
就我个人而言,我很喜欢这个极限,因为当我们切换极限的顺序时,它具有很好的对称性。此外,它还推广到了在置换下不变的l个变量上的极限。设$H_{k}$是$k^{th}$调和数。然后上面是
$$\gamma=\lim_{n\rightarrow\infty}\lim_{M\rightarror\infty}\left(H_{n} -高_{nm}+H_{m}\右)$$
这里是$1=3$:
$$\gamma=\lim_{n_{1}\rightarrow\infty}\lim_{n_}2}\right arrow\finfty{3}\rim_{n_{3}\ rightarror\infty}\left(\ left(H_{n_1}}+H_{n_2}}+H _{n_3}}\ right)-\ left_{1} n个_{2} }+H_{n_{2} n个_{3} }+H_{n_{3} n个_{1} }\右)+\左(H_{n_{1} n个_{2} n个_{3} }\右)\右)$$
一般情况下
$$\gamma=\lim_{n_{1}\rightarrow\infty}\cdots\lim_}n_{l}\right arrow\finfty{\left(\sum_{i_{1{=1}^{l} 小时_{n{i{1}}-\sum{i{1}<i{2}\leql}H{n{i{1{}n{i}2}}+\cdots+(-1)^{l} H(H)_{n{1}\cdots(右)$$
所以我想这取决于你所说的“进一步简化”的意思
$$\gamma=\lim_{n\rightarrow\infty}\lim_{m\rightarror\infty}\left(H_{n} -高_{nm}+H_{m}\右)$$
非常简单。
希望能有所帮助,