流程挖掘

这是Wil van der Aalst关于过程挖掘的开创性著作的第二版，该书现在也在数据科学和大数据方法的更广泛背景下讨论了该领域。它包括几个新增内容和更新，例如归纳挖掘技术、对齐概念、软件工具的大幅扩展部分以及流程挖掘的全新篇章，同时涵盖从流程发现到预测分析的整个流程管理范围。

在第一部分对数据科学和流程挖掘进行了一般介绍之后，第二部分提供了理解本书其余部分所需的业务流程建模和数据挖掘的基础知识。接下来，第三部分侧重于将流程发现作为最重要的流程挖掘任务，而第四部分则超越了发现流程的控制流、强调一致性检查以及组织和时间观点。第五部分提供了在实践中成功应用过程挖掘的指南，包括对广泛使用的开源工具ProM和几个商业产品的介绍。最后，第六部分退一步，反思所提交的材料和关键的开放挑战。 

总的来说，这本书全面概述了过程挖掘的最新技术。它面向业务流程分析师、业务顾问、流程经理、研究生和BPM研究人员。

• 商业信息系统
• 商业智能
• 业务流程管理
• 数据挖掘
• 工作流管理
• 数据科学
• 大数据

• 荷兰埃因霍温技术大学

  威尔·范德阿尔斯特

Wil van der Aalst是荷兰埃因霍温理工大学（TU/e）数学与计算机科学系的全职教授，他担任信息系统架构（AIS）小组主席，并担任埃因霍芬数据科学中心的科学主任。他还兼职于澳大利亚昆士兰科技大学（QUT）的BPM小组。他的研究和教学兴趣包括信息系统、业务流程管理、流程建模、Petri网、流程挖掘和模拟。

Wil发表了180多篇期刊论文、19本书籍、425份参考会议或研讨会出版物以及60个书籍章节。他的许多论文被高度引用（根据谷歌学者（Google Scholar）的数据，他的H指数超过123，是所有欧洲计算机科学家中最高的），他关于过程支持的想法影响了全球的研究人员、软件开发人员和标准化委员会。

政策和道德