摘要
其他人正在查看类似内容
工具书类
Barron A R.S形函数叠加的通用近似界。 IEEE Trans Inform Theory，1993，39:930–945 Cybenko G.通过S形函数的叠加进行逼近。 数学控制信号系统，1989，2:303–314 Liang S，Srikant R.为什么使用深度神经网络进行函数逼近？ ArXiv:1610.04161016年 卢Z，浦H，王峰，等。神经网络的表达能力：从宽度的角度看。 摘自：《神经信息处理系统进展》，第30卷。 长滩：神经信息处理系统基金会，2017年，6232–6240 Montanelli H，Du Q.深层ReLU网络减轻了维度的诅咒。 ArXiv:1712.086882017年 Poggio T、Mhaskar H、Rosasco L等，深度而非浅层网络为何以及何时可以避免维度诅咒：综述。 国际自动化计算杂志，2017年，14:503–519 Telgarsky M.神经网络深度的好处。 ArXiv:1602.044852016年 Yarotsky D.深相关网络近似的误差界。 神经网络，2017，94:103–114
