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河南师范大学学报(自然科学版).2018,46(05)查看该刊数据库收录来源

时滞静态神经网络新的L（左）2-L_∞状态估计器设计

陈玉珍1张涵2德国1陈永刚1

1河南科技学院数学科学学院2北京邮电大学国际学院

摘要：研究了一类含有时变时滞的静态神经网络的L（左）2-L_∞状态估计问题.通过利用增广的利亚普诺夫·克拉索夫斯基泛函、维尔丁格积分不等式和新的L（左）2-L_∞性能分析方法,得到了线性矩阵不等式表示的新的L（左）2-L_∞状态估计器设计充分条件.所设计的状态估计器不仅能保证误差系统的全局指数稳定性,而且满足规定的L（左）2-L_∞性能要求.最后,数值例子验证了文中所提出设计方法的优越性.
关键词：

静态神经网络;滞；状态估计器;指数稳定性;L（左）2-L∞性能;

基金资助：

国家自然科学基金(61773156)；

  • 内政部：

    10.16366/j.cnki.1000-2367.2018.05.019

  • 专辑：

    基础科学;信息科技

  • 专题：

    自动化技术

  • 分类号：

    TP183型

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