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MadGraph5_aMC@NLO是一个框架,旨在提供SM和BSM现象学所需的所有元素,例如横截面的计算、硬事件的生成及其与事件生成器的匹配,以及与事件处理和分析相关的各种工具的使用。对于任何用户定义的拉格朗日函数,过程都可以模拟到低精度,在支持这种计算的模型的情况下,这是NLO精度——其中突出的是对SM过程的QCD和EW修正。还可以获得树级和单循环级的矩阵元素。

MadGraph5_aMC@NLO是MadGraph5和aMC@NLO公司这统一了MadGraph系列中自动化工具的LO和NLO开发路线。因此,它将取代所有MadGraph5 1.5.x版本和aMC@NLO。

使用该规范的标准参考是:J。Alwall等人,“树级和次导阶微分截面的自动计算及其与parton簇射模拟的匹配”,arXiv:1405.0301[hep ph]。除此之外,在混合耦合展开和/或非QCD(例如NLO-EW)理论中的NLO校正的计算需要引用:R。Frederix等人,“次领先阶弱电计算的自动化”,arXiv:1804.10017[hep ph]。更完整的参考文献列表如下:http地址://阿姆卡恩洛。欧洲核子研究所。ch/amcatnlo公司/列表参考。热媒

下载:

最新的稳定版本可以作为tar.gz包(见本页右侧)下载,也可以通过Bazaar版本控制系统使用bzr branch下载低压:mg5amcnlo

安装:

MadGraph5_aMC@NLO需要Python版本2.6或2.7;NLO计算需要gfortran/gcc 4.6或更高版本/模拟。

入门:

运行bin/mg5_aMC并键入“help”以了解如何运行MadGraph5_aMC@NLO使用命令界面,或键入“tutorial”运行交互式快速入门教程。可以使用MG5_aMC shell命令“install”安装某些第三方软件包。LO生成也可以直接在线完成:http地址://马德格拉夫。物理ucl。交流behttp地址://马德格拉夫。海普瑞。埃杜

项目信息

维护人员:
疯狂团队
也称为:
广告5
司机:
疯狂团队
许可证:
其他/开源
(UoI NCSA开源许可证:http://www.opensource.org/licenses/UoI-NCSA.php)

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