开普勒映射器¶

大自然尽可能少地使用任何东西。

-约翰内斯·开普勒

这是一个在Python中实现Mapper算法的库。开普勒Mapper可以用于高维数据和3D点云数据的可视化。开普勒Mapper可以利用Scikit-Learn API兼容集群和扩展算法。您可以在github上找到源代码，网址为scikit-tda/kepler-mapper软件。

开普勒MAPPER采用基于MAPPER算法的方法（Singh等人）论文中首先描述了“拓扑方法用于高尺寸数据集和3D对象识别”。

API参考

美国石油学会

引文¶

要在您的工作中归功于开普勒Mapper，请引用JOSS纸和Zenodo档案前者提供了高级描述而后者指向所有开普勒Mapper版本的永久记录（我们鼓励您引用您使用的具体版本）。

引用示例（针对KeplerMapper 1.4.1）：

van Veen等人（2019年）。开普勒映射器：映射器算法的灵活Python实现。开源软件杂志，4（42），1315，https://doi.org/10.21105/joss.01315

亨德里克·雅各布·范维恩（Hendrik Jacob van Veen）、纳撒尼尔·索尔（Nathaniel Saul）、大卫·厄格尔（David Eargle）和山姆·曼格姆（Sam W.Mangham）。（2019年10月14日）。开普勒映射器：映射器算法（1.4.1版）的灵活Python实现。泽诺。http://doi.org/10.5281/zenodo.4077395

JOSS文章的Bibtex条目：

@文章{开普勒Mapper_JOSS,
    国防部           = {10.21105/乔斯.01315},
    网址           = {https协议://国防部。组织/10.21105/乔斯.01315},
    年          = {2019},
    出版商     = {这个 正常开放 日记账},
    体积        = {4},
    数        = {42},
    页         = {1315},
    作者        = {亨德里克 雅各布 厢式货车 静脉 和 纳撒尼尔 索尔 和 大卫 厄格尔 和 山姆 W公司。 曼格姆},
    标题         = {开普勒 映射器: A类 灵活的 蟒蛇 实施 属于 这个 映射器 算法。},
    杂志       = {日记账 属于 正常开放 来源 软件}
    }

Zenodo存档的Biptex条目，版本1.4.1：

@软件{开普勒映射器_v1.4.1-泽诺多,
    作者       = {亨德里克 雅各布 厢式货车 静脉 和
                    纳撒尼尔 索尔 和
                    厄格尔, 大卫 和
                    山姆 W公司。 曼格姆},
    标题        = {{开普勒 映射器: A类 灵活的 蟒蛇 实施 属于
                     这个 映射器 算法}},
    月        = 十月,
    年         = 2020,
    出版商    = {泽诺多},
    版本      = {1.4.1条},
    国防部          = {10.5281/zenodo公司.4077395},
    网址          = {https协议://国防部。组织/10.5281/齐诺多语.4077395}
}

贡献¶

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