本文介绍了一种用于校准仿真模型的平衡增广经验似然（eBAEL）方法的扩展。我们在两个仿真研究中证明了我们的方法的有效性，其中我们校准了几何布朗运动过程的不同分布和参数的矩，并将我们的方法与其他基于仿真的方法进行了比较。在这些基准实验中，我们观察到经验似然方法的收敛均方误差。事实上，结果表明，eBAEL方法能够为校准提供最佳的均方误差，尤其是最稳健的校准方法，尤其是在存在噪声的情况下。
| 原始语言 | 英语 |
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| 页面（从至） | 1093-1112 |
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| 页数 | 20 |
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| 日记账 | 统计与计算 |
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| 体积 | 25 |
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| 发行编号 | 6 |
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| 早期在线日期 | 2014年9月3日 |
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| 内政部 | |
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| 出版物状态 | 已发布-2015年11月 |
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