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深势水模型的相图

张林峰、王汉、罗伯托汽车、渭南E
物理学。修订稿。126,236001–2021年6月9日出版
物理标识 参见概要:预测水相的有效方法

摘要

利用深势方法,我们构建了一个模型,该模型精确地再现了水的密度泛函理论SCAN近似的势能面,从低温和低压到约2400 K和50 GPa,不包括蒸汽稳定区。该模型的计算效率使得利用分子动力学预测其相图成为可能。与实验结果基本一致。正确预测了流体相(分子和离子)以及所有有序和无序的稳定冰多晶型,但冰III和冰XV除外,它们在实验中是稳定的,但在模型中是亚稳的。当冰VII首先转变为冰时,加热后原子动力学的演变′′然后进入离子流体,揭示了分子解离和破冰规律与强共价涨落共存,解释了为什么实验中只推断出部分电离。

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  • 收到日期:2021年2月11日
  • 2021年4月28日接受

内政部:https://doi.org/10.103/PhysRevLett.126.236001

©2021美国物理学会

物理学科标题(PhySH)

统计物理与热力学凝聚态物质、材料与应用物理学

简介

关键帧图像

预测水相的有效方法

出版日期:2021年6月9日

机器学习技术可以像金标准一样可靠地绘制水的相空间从头算计算,但计算成本要小得多。

在中查看更多信息物理

作者和附属机构

张林峰

  • 美国新泽西州普林斯顿市普林斯顿大学应用与计算数学专业08544

韩旺(Han Wang)*

  • 中华人民共和国北京市丰浩东路2号应用物理与计算数学研究所计算物理实验室,邮编:100094

罗伯托汽车

  • 美国新泽西州普林斯顿大学普林斯顿材料科学与技术研究所应用与计算数学项目物理系化学系

渭南E

  • 美国新泽西州普林斯顿市普林斯顿大学数学系和应用与计算数学课程08544,中华人民共和国北京100871北京大数据研究所

  • *wang_han@iapcm.ac.cn
  • rcar@princeton.edu

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问题

第126卷,第。2021年6月23日至11日

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