R杂志：2014年发表的文章，第6:2卷

缺失数据的告别线性增量模型：FLIM包PDF下载
Rune Hoff、Jon Michael Gran和Daniel再见,R期刊（2014）6:2，第137-150页。

摘要缺失数据在纵向研究中很常见。我们提出了一个用于缺失数据的永别线性增量模型的包（FLIM包），该包可用于拟合纵向过程观测增量的线性模型并插补缺失数据。该方法适用于具有规则观测模式的数据。最终结果是一个拟合模型列表和一个假设的完整数据集，该数据集与我们在没有遗漏个体的情况下可能观察到的数据相对应。FLIM包也可用于纵向研究，以进行因果分析，方法是将反事实数据视为缺失数据，例如，当只有观察性研究的数据可用时，比较不同治疗的效果。本文的目的是介绍FLIM包并演示如何应用该包。

接收日期：2014-05-25；在线2015-01-09
CRAN包：动物园
引用的CRAN包暗示的CRAN任务视图：计量经济学,环境计量学,财务,时间序列


抄送4.0
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