基于加权差商的光滑非参数导数估计
Yu Liu、Kris De Brabanter（克里斯·德·布拉班特）; 21(65):1−45, 2020.
摘要
导数在带宽选择方法（例如插件）、数据分析和偏差校正置信区间中发挥着重要作用。因此，获取准确的衍生品信息至关重要。尽管存在许多导数估计方法，但大多数方法都需要固定的设计假设。本文提出了一个有效的、完全数据驱动的框架来估计随机设计中的一阶和二阶导数。我们建立了所提出的导数估计量的渐近性质，并提出了一种快速选择调谐参数的方法。通过广泛的仿真研究，说明了该方法的性能和灵活性。
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