IEEE LEO SatS:国际空间站边缘处理器上深度学习模型和运行内存检查器的基准测试-Emily Dunkel 可怜的不那么穷平均值很好很好 保存 19个视图 下载 下载 IEEE.tv由IEEE成员提供。 此功能仅限具有IEEE帐户的IEEE成员访问。如果您是IEEE成员,请登录以启用此功能。 除了独家访问IEEE.tv节目外,IEEE成员还可以下载文件,并可以使用myTV保存喜爱的视频。 探索IEEE会员的所有好处! 属于世界上最大的技术专业协会 立即加入/续订 分享 嵌入 静态 反应敏捷的 <iframe src=“//ieeetv.ieee.org/player/embedd_play/231676/auto”allowfullscreen frameborder=“0”scrolling=“no”width=“100%”></iframe> 尺寸: x个 <iframe src=“//ieeetv.ieee.org/player/embedd_play/231676/auto”allowfullscreen frameborder=“0”scrolling=“no”width=“760”height=“430”></iframe> 复制 关闭 IEEE未来方向 创建帐户或登录发表评论 Emily Dunkel在2023年IEEE LEO SatS空间边缘计算与机载AI研讨会上的国际空间站演示中,对边缘处理器上的深度学习模型和运行内存检查器进行了基准测试。 2023年6月29日 广告 下一个 00:32:41 IEEE LEO SatS:基于光学技术的Tbit/s卫星通信链路-Yannik Horst> 00:31:19 IEEE LEO SatS:卫星间数据中继服务(IDRS)-Eyal Trachtman> 00:30:11 IEEE低轨卫星:传统地面站和地面操作-Marcin Gnat> 00:10:59 IEEE LEO SatS:2023年秋季LEO地面站和地面站服务介绍研讨会-1月Budroweit> 01:03:47 IEEE Metaverse:工业Metaverse> 00:25:36 IEEE LEO SatS:探索Gaia-X和卫星之间用于数据驱动地球观测的协同作用-Maximilian Stäbler> 广告
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