内容
2023
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22/23 高维时间序列聚类的特征分析 通过 Bo Zhang、Jiti Gao、Guangming Pan和Yanrong Yang -
21/23 基于深度神经网络的半参数多指标模型估计 通过 董朝华、高继蒂、彭斌、颜亚怡 -
20/23 三维面板数据模型的估计与推断 通过 冯国华（Guohua Feng）、高吉提（Jiti Gao）、刘飞（Fei Liu）和彭斌（Bin Peng） -
19/23 一种高维多项式Logit模型 通过 迪迪埃·尼伯林（Didier Nibbering） -
18/23 解决预测组合难题 通过 David T.Frazier、Ryan Covey、Gael M.Martin和Donald S.Poskitt -
17/23 利用预测调节和聚类改进股票价格指数的样本外预测 通过 乔治·阿萨纳索普洛斯（George Athanasopoulos）、罗伯·亨德曼（Rob J Hyndman）和拉斐尔·马特拉（Raffaele Mattera） -
16/23 家族推理：对中心家族假设的检验 通过 Ryan Thompson、Catherine S.Forbes、Steven N.MacEachern和Mario Peruggia -
15/23 面板数据模型的高阶展开和推断 通过 Jiti Gao、Bin Peng和Yayi Yan -
13/23 具有内生回归变量的时变大异质面板的均值组工具变量估计 通过 Yu Bai和Massimiliano Marcelino和George Kapetanios -
12/23 状态空间模型中基于ABC的预测 通过 Chaya Weerasinghe&Ruben Loaiza-Maya&Gael M.Martin&David T.Frazier -
11/23 时变向量误差修正模型：估计和推断 通过 Jiti Gao、Bin Peng和Yayi Yan -
10/23 时间序列分析中的条件归一化 通过 Puwasala Gamakumara、Edgar Santos-Fernandez、Priyanga Dilini Talagala、Rob J Hyndman、Kerrie Mengersen和Catherine Leigh -
9月23日 平均治疗效果识别集的Bootstrap Hausdorff置信域 通过 Donald S.Poskitt和Xueyan Zhao -
8/23 预测对账：回顾 通过 乔治·阿萨纳索普洛斯（George Athanasopoulos）、罗布·亨德曼（Rob J Hyndman）、尼古拉·库伦茨（Nikolaos Kourentzes）和安娜斯塔西斯·帕纳乔泰利斯（Anastasios Panagiotelis） -
7/23 气候敏感性是否因地区而异？ 通过 Heather Anderson、Jiti Gao、Farshid Vahid、Wei Wei和Yang Yang -
6/23 跨时间概率预测对账 通过 Daniele Girolimetto、George Athanasopoulos、Tommaso Di Fonzo和Rob J Hyndman -
5/23 分组时变网络向量自回归模型的推导 通过 李德贵、彭斌、唐松桥、吴伟标 -
4/23 新冠肺炎大流行期间澳大利亚五家医院血液和尿液培养阳性的发生率 通过 布雷特·米切尔（Brett G.Mitchell）、安德鲁·斯图德森（Andrew Stewardson）、露西尔·科尔（Lucille Kerr）、约翰·弗格森（John K.Ferguson）、斯蒂芬妮·柯蒂斯（Stephanie Curtis）、露西·布西娅（Lucy Busija）、柯斯蒂·格雷厄姆（Ki -
3/23 混合免疫对未来新冠肺炎疫情影响的建模 通过 Thao P.Le&Isobel Abell&Eamon Conway&Patricia T.Campbell&Alexandra B.Hogan&Michael J.Lydeamore&Jodie McVernon&Ivo Mueller&Camelia R.Walker&Christopher M.Baker -
2/23 加性单指数协整时间序列模型的稳健M估计 通过 董朝华、高继提、彭斌、屠云东 -
1/23 21世纪的贝叶斯预测：现代回顾 通过 盖尔·马丁（Gael M.Martin）、大卫·弗雷泽（David T.Frazier）、鲁本·洛亚萨·马亚（Ruben Loaiza-Maya）、弗洛里安·胡贝尔（Florian Huber）、加里·库普（Gary Koop）、约翰·马霍（John Maheu）、迪迪尔·尼伯林（Didier
2022
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14/22 计算贝叶斯：从那时到现在 通过 盖尔·马丁（Gael M.Martin）、大卫·T·弗雷泽（David T.Frazier）和克里斯蒂安·罗伯特（Christian P.Robert） -
13/22 使用具有交互固定效应的分位数回归估计异质治疗效果 通过 徐若凡（Ruofan Xu）、高吉提（Jiti Gao）、奥卡（Tatsushi Oka）和黄永杰（Yoon Jae Whang） -
12/22 使用综合处理方法评估澳大利亚EU-ETS型计划的效果 通过 Heather M.Anderson、Jiti Gao、Guido Turnip、Farshid Vahid和Wei Wei -
11/22 高维面板数据模型的GMM估计 通过 程婷婷（Tingting Cheng）、董朝华（Chaohua Dong）、高吉提（Jiti Gao）和林顿（Oliver Linton） -
10/22 平均治疗效果的半参数单指标估计 通过 黄迪芳（Difang Huang）、高纪蒂（Jiti Gao）和冈田达司（Tatsushi Oka） -
9/22 具有季节和空间变化的气候数据的非参数面板模型 通过 Jiti Gao、Oliver Linton和Bin Peng -
8/22 时变多变量因果过程 通过 Jiti Gao、Bin Peng、Wei Biao Wu和Yayi Yan -
7/22 面板数据推断的一种简单Bootstrap方法 通过 Jiti Gao、Bin Peng和Yayi Yan -
6/22 抽样变异性对分布预测估计组合的影响 通过 瑞安·齐斯科（Ryan Zischke）、盖尔·马丁（Gael M.Martin）、大卫·弗雷泽（David T.Frazier）和唐纳德·波斯基特（Donald S.Poskitt） -
5/22 具有网络交易成本的风险分担测试 通过 克里斯蒂安·考克斯（Christian Cox）、阿坎沙·内吉（Akanksha Negi）和迪格维杰·内吉 -
4/22 多水平面板数据模型：估计与实证分析 通过 冯国华（Guohua Feng）、高吉提（Jiti Gao）、彭斌（Bin Peng） -
3/22 时变VAR模型的非参数估计与检验 通过 Jiti Gao、Bin Peng和Yayi Yan -
2/22 家族推理 通过 Ryan Thompson、Catherine S.Forbes、Steven N.MacEachern和Mario Peruggia -
1/22 状态空间模型中的变分贝叶斯：推理和预测精度 通过 David T.Frazier和Gael M.Martin&Ruben Loaiza-Maya
2021
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第24页，共21页 21世纪的近似贝叶斯 通过 盖尔·马丁（Gael M.Martin）、大卫·T·弗雷泽（David T.Frazier）和克里斯蒂安·罗伯特（Christian P.Robert） -
23/21 具有一般因子和回归因子的交互效应面板数据模型 通过 Bin Peng、Liangjun Su、Joakim Westerlund和Yanrong Yang -
22/21 时变向量MA（∞）过程的渐近性 通过 Yayi Yan、Jiti Gao和Bin Peng -
21月21日 部分识别平均治疗效果的识别增益分解和仪器识别能力评估 通过 Lina Zhang、David T.Frazier、Don S.Poskitt和Xueyan Zhao -
20/21 探索性时间序列分析中检测时间粒度之间的分布差异 通过 Sayani Gupta和Rob J Hyndman&Dianne Cook -
19/21 基于经验生产不确定性的风能实物期权评估 通过 Didier Nibbering&Coos van Buuren&Wei Wei -
18/21 多指标非平稳时间序列模型：稳健估计理论与实践 通过 董朝华、高继提、彭斌、屠云东 -
17/21 时变VAR模型：估计、检验和脉冲响应分析 通过 Yayi Yan、Jiti Gao和Bin Peng -
16/21 制造业生产率收敛：一种层次面板数据方法 通过 冯国华（Guohua Feng）、高吉提（Jiti Gao）、彭斌（Bin Peng） -
15/21 带时变参数的条件异方差模型：估计和渐近 通过 Armin Pourkhanali、Jonathan Keith和Xibin Zhang -
14/21 关于双Pareto-对数分布混合不等式测度的注记 通过 William Griffiths和Duangkamon Chotikapanich&Gholamreza Hajargasht -
13/21 教育不平等：澳大利亚土著和非土著居民的比较 通过 David Gunawan、William Griffiths和Duangkamon Chotikapanich -
12/21 澳大利亚心理健康分布的比较 通过 David Gunawan、William Griffiths和Duangkamon Chotikapanich -
11/21 多变量动态时变模型的参数稳定性检验 通过 Jiti Gao、Bin Peng和Yayi Yan -
10/21 关于层次预测的评价 通过 乔治·阿萨纳索普洛斯和尼古拉·库伦茨 -
9/21 廉价供暖降低冬季死亡率 通过 Janjala Chirakijja、Seema Jayachandran和Pinchuan Ong -
8/21 基于损失的变分贝叶斯预测 通过 David T.Frazier和Ruben Loaiza Maya&Gael M.Martin和Bonsoo Koo -
7/21 基于三维面板数据模型的双边贸易流分解 通过 毛玉峰（Yufeng Mao）、彭斌（Bin Peng）、梅文（Mervyn J Silvapulle）、帕拉姆·西尔瓦普勒（Param Silvapelle）和杨延荣（Yanrong Yang） -
6/21 混合使用平稳和非平稳预测器的时间序列预测 通过 Sium Bodha Hannadige&Jiti Gao&Mervyn J Silvapulle&Param Silvapule公司 -
5/21 具有固定效应和时变系数的半参数空间自回归面板数据模型 通过 宣亮、高季提、龚晓东 -
4/21 联合估算商业和金融周期以及金融因素作用的统一方法 通过 蒂诺·伯杰、朱莉娅·里希特和本杰明·黄 -
3/21 近似最近邻流形学习 通过 Fan Cheng和Rob J Hyndman&Anastasios Panagiotelis -
2/21 孤立点检测中的Leave-on-out核密度估计 通过 Sevvandi Kandanaarachi和Rob J Hyndman -
1/21 澳大利亚旅游业从新冠肺炎中复苏之路 通过 乔治·阿萨纳索普洛斯（George Athanasopoulos）、罗布·亨德曼（Rob J Hyndman）和米切尔·奥哈拉·维尔德（Mitchell O'Hara-Wild）
2020
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46/20 越穷越好？ 大家庭资源共享与规模经济 通过 罗塞拉·卡尔维（Rossella Calvi）、雅各布·彭格拉斯（Jacob Penglase）、丹尼·托马西（Denni Tommasi）和亚历山大·沃尔夫（Alexander Wolf） -
45/20 时间序列预测组的原理和算法：局部性和全局性 通过 Pablo Montero Manso和Rob J Hyndman -
44/20 具有交互固定效应的异质面板数据的二进制响应模型 通过 Jiti Gao、Fei Liu和Bin peng -
43/20 brolgar:R包，用于在R中以图形和分析方式浏览纵向数据 通过 尼古拉斯·约翰·蒂尔尼（Nicholas John Tierney）、戴安娜·库克（Dianne Cook）和塔妮娅·普尔文（Tania Prvan） -
42/20 具有加性因子结构的时变面板数据模型 通过 刘菲、高纪蒂、杨燕蓉 -
第41页，共20页 智能电表需求时间序列预测的非线性混合效应模型 通过 Cameron Roach和Rob J Hyndman以及Souhaib Ben Taieb -
40/20 论GMM推理：部分识别、识别强度与非标准 通过 唐·S·波斯基特 -
39/20 一类时变向量移动平均（无穷大）模型 通过 Yayi Yan、Jiti Gao和Bin peng -
38/20 一天中的时间、认知任务和效率提升 通过 阿莱西奥·加格罗和丹尼·托马西 -
37/20 社会公益预测 通过 Bahman Rostami-Tabar、Mohammad M Ali、Tao Hong、Rob J Hyndman、Michael D Porter和Aris Syntetos -
36/20 燃烧圣人：扭转高维数据可视化中维度的诅咒 通过 乌苏拉·拉（Ursula Laa）、戴安娜·库克（Dianne Cook）和斯图亚特·李（Stuart Lee） -
35/20 可视化双变量循环时间粒度的概率分布 通过 Sayani Gupta和Rob J Hyndman、Dianne Cook和Antony Unwin -
34/20 分解识别增益并评估部分识别平均处理效果的仪器识别能力 通过 Lina Zhang、David T.Frazier、Don S.Poskitt和Xueyan Zhao -
33/20 最佳概率预测：它们什么时候起作用？ 通过 鲁本·洛亚萨·马亚（Ruben Loaiza-Maya）、盖尔·马丁（Gael M.Martin）、大卫·弗雷泽（David T.Frazier）、沃普里·曼尼索恩（Worapree Maneesoonthorn）和安德烈斯·拉米雷斯·哈桑 -
32/20 异质面板中Granger非因果关系的齐次检验方法 通过 Arturas Juodis、Yiannis Karavias和Vasilis Sarafidis -
31/20 预测老年抚养比以确定可持续养老金年龄 通过 Rob J Hyndman、Yijun Zeng和Han Lin Shang -
30/20 局部平稳模型的间接推断 通过 David T.Frazier和Bonsoo Koo -
29/20 超长时间序列的分布式ARIMA模型 通过 王小倩、康燕飞、Rob J Hyndman、李峰 -
28/20 能源需求的收入和价格弹性：面板数据研究 通过 Jiti Gao、Bin peng和Russell Smyth -
27/20 更新变分贝叶斯：快速序列后验推理 通过 Nathaniel Tomasetti、Catherine Forbes和Anastasios Panagiotelis -
26/20 概率预测协调：属性、评估和分数优化 通过 Anastasios Panagiotelis&Puwasala Gamakumara&George Athanasopoulos&Rob J Hyndman -
25/20 多项式Probit模型中的可伸缩贝叶斯估计 通过 鲁本·洛亚萨·马亚（Ruben Loaiza-Maya）和迪迪埃·尼伯林（Didier Nibbering） -
24/20 错误报告参与情况时限制计划收益 通过 Denni Tommasi和Lina Zhang -
23/20 预测协调：对偏差校正有新见解的几何视图 通过 Anastasios Panagiotelis&Puwasala Gamakumara&George Athanasopoulos&Rob J Hyndman -
22/20 新冠肺炎时间趋势的面板数据研究 通过 董朝华（Chaohua Dong）、高季蒂（Jiti Gao）、林顿（Oliver Linton）和彭斌（Bin peng） -
21/20 基于效用的生命周期模型在异质偏好下优化退休收入 通过 Bonsoo Koo和Athanasios A.Pantelous&Yunxiao Wang -
20/20 澳大利亚的部门就业动态 通过 Heather Anderson、Giovanni Caggiano、Farshid Vahid和Benjamin Wong -
20年19日 用平稳和非平稳因子的混合作为预测因子预测非平稳时间序列 通过 Sium Bodha Hannadige&Jiti Gao&Mervyn J.Silvapulle&Param Silvapelle -
18/20 维多利亚州西北部极端气温对小麦作物影响的统计建模与预测评估 通过 Natalia Bailey、Zvi Hochman、Yufeng Mao、Mervyn J.Silvapulle和Param Silvapule -
17/20 孔洞还是颗粒？ 多维隐结构的截面追踪索引 通过 Ursula Laa&Dianne Cook&Andreas Buja&德国人Valencia -
第16页，共20页 打包弱预测器 通过 埃里克·希勒布兰德（Eric Hillebrand）、曼纽尔·卢卡斯（Manuel Lukas）和魏伟（Wei Wei） -
15/20 用于估计高分位数、尾部概率和尾部指数的全样本引导的一致性 通过 斯维特兰娜·利特维诺娃（Svetlana Litvinova）和默文·J·席尔瓦普尔（Mervyn J.Silvapulle） -
14/20 计算贝叶斯：从1763年到21世纪的贝叶斯计算 通过 盖尔·马丁（Gael M.Martin）、大卫·T·弗雷泽（David T.Frazier）和克里斯蒂安·罗伯特（Christian P.Robert） -
13/20 针对高维自由选择的最有力测试 通过 Yi He、Sombut Jaidee和Jiti Gao -
12/20 高维近单位根时间序列的估计与检验 通过 Bo Zhang、Jiti Gao和Guangming Pan -
11/20 IV具有交互效应的空间动态面板估计：大样本理论及其在银行态度上的应用 通过 崔国伟（Guowei Cui）、萨拉菲迪斯（Vasilis Sarafidis）和山形隆（Takashi Yamagata） -
10/20 识别风险因素及其溢价：电价研究 通过 魏伟和阿斯格伦德 -
9/20 投资者管理和风险预测：基于状态空间模型的评估 通过 Harminder B.Nath和Robert D.Brooks -
8/20 非静态波动率下的水平位移估计及其在单位根检验问题中的应用 通过 David Harris和Hsein Kew&A.M.Robert Taylor -
7/20 要素强度的度量：理论与实践 通过 Natalia Bailey、George Kapetanios和M.Hashem Pesaran -
2020年6月 庆祝面板数据分析40周年：过去、现在和未来 通过 Vasilis Sarafidis和Tom Wansbeek -
5/20 具有内生回归因子的因子增强固定T面板的线性估计 通过 Arturas Juodis和Vasilis Sarafidis -
4/20 基于横截面和时间序列信息的债券价格非参数模型估计 通过 Bonsoo Koo、Davide La Vecchia和Oliver Linton -
2020年3月 高频跳跃测试：我们应该使用哪种测试？ 通过 Worapree Maneesoonthorn和Gael M.Martin&Catherine S.Forbes -
2/20 关于层次预测的评价 通过 乔治·阿萨纳索普洛斯和尼古拉·库伦茨 -
1/20 聚焦贝叶斯预测 通过 鲁本·洛伊萨·马亚（Ruben Loaiza-Maya）、盖尔·马丁·弗雷泽（Gael M Martin）和大卫·T·弗雷泽（David T.Frazier）
2019
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33/19 差异化产品模型的识别与估计 通过 David P.Byrne、Susumu Imai、Neelam Jain、Vasilis Sarafidis和Masayuki Hirukawa -
32/19 具有缺陷回归和多因素误差结构的动态线性面板数据模型的工具变量估计 通过 Milda Norkute和Vasilis Sarafidis、Takashi Yamagata和Guowei Cui -
31/19 高维可分离样本协方差矩阵的尖峰特征值 通过 Bo Zhang、Jiti Gao、Guangming Pan和Yanrong Yang -
30/19 基于统计向量的假设检验 通过 Maxwell King、Xibin Zhang和Muhammad Akram -
29/19 使用线性模型快速调整预测 通过 Mahsa Ashouri、Rob J Hyndman和Galit Shmueli -
28/19 经合组织和欧元区医疗支出的时间变化收入弹性 通过 Isabel Casas、Jiti Gao、Bin Peng和Shangyu Xie -
27/19 解释间歇需求序列中的结构 通过 尼古拉·库伦茨和乔治·阿萨纳索普洛斯 -
19年26日 具有固定效应的时变系数空间自回归面板数据模型 通过 宣亮、高季提、龚晓东 -
25/19 半参数单因次预测回归 通过 周伟伦（Weilun Zhou）、高吉提（Jiti Gao）、戴维·哈里斯（David Harris）和徐克文（Hsein Kew） -
24/19 异质时变面板数据模型的非参数估计 通过 刘飞、高季提、杨彦蓉 -
第23页，共19页 全球温度和温室气体：一种共同特征方法 通过 李晨（Li Chen）、杰蒂·高（Jiti Gao）和法希德·瓦希德（Farshid Vahid） -
22/19 使用粒子过滤器预测观测值：任何过滤器都可以！ 通过 Patrick Leung、Catherine S.Forbes、Gael M Martin和Brendan McCabe -
21/19 基于特征的预测-模型性能预测 通过 Thiyanga S.Talagala、Feng Li和Yanfei Kang -
20/19 高维数据中的异常检测 通过 Priyanga Dilini Talagala&Rob J Hyndman&Kate Smith-Miles -
19/19 一个高维多项式选择模型 通过 迪迪埃·尼伯林（Didier Nibbering） -
18/19 预测协调：对偏差校正有新见解的几何视图 通过 Anastasios Panagiotelis&Puwasala Gamakumara&George Athanasopoulos&Rob J Hyndman -
17/19 基于DOBIN的异常检测降维 通过 Sevvandi Kandanaarachi和Rob J Hyndman -
16/19 季节函数自回归模型 通过 Atefeh Zamani&Hossein Haghbin&Maryam Hashemi&Rob J Hyndman -
15/19 最优非负预测对账 通过 Shanika L Wickramasuriya&Berwin A Turlach&Rob J Hyndman -
14/19 使用贝叶斯预测调节预测瑞士出口 通过 Florian Eckert和Rob J Hyndman和Anastasios Panagiotelis -
13/19 更新变分贝叶斯：快速序列后验推理 通过 Nathaniel Tomasetti、Catherine Forbes和Anastasios Panagiotelis -
12/19 一种支持时态数据探索和建模的新潮汐数据结构 通过 Earo Wang、Dianne Cook和Rob J Hyndman -
11/19 基于日历的图形，用于可视化人们的日程表 通过 Earo Wang、Dianne Cook和Rob J Hyndman -
10/19 高维非平稳时间序列的近单位根检验 通过 张博、高纪蒂、潘光明 -
9月19日 经济增长模型的集成面板数据方法 通过 Jiti Gao、Guangming Pan、Yanrong Yang和Bo Zhang -
8/19 2001-2016年澳大利亚联邦选举中两党优先投票的空间模型 通过 杰里米·福布斯（Jeremy Forbes）、戴安娜·库克（Dianne Cook）和罗布·亨德曼（Rob J Hyndman） -
7/19 分数参数对数周期估计的最优偏差校正：折刀法 通过 Kanchana Nadarajah、Gael M Martin和Donald S Poskitt -
6/19 经济增长模型的集成面板数据方法 通过 冯国华（Guohua Feng）、高吉提（Jiti Gao）、彭斌（Bin Peng） -
5/19 二进制结果、OLS、2SLS和IV Probit 通过 李楚慧（Chuhui Li）、唐纳德·波斯基（Donald S Poskitt）、弗兰克·温德梅耶尔（Frank Windmeijer）和赵雪燕（Xueyan Zhao） -
4/19 股票收益预测的非参数预测回归 通过 程婷婷（Tingting Cheng）、高吉蒂（Jiti Gao）和林顿（Oliver Linton） -
3/19 预测比赛简史 通过 罗布·亨德曼 -
2/19 分层预测 通过 乔治·阿萨纳索普洛斯（George Athanasopoulos）、普瓦萨拉·加马库马拉（Puwasala Gamakumara）、阿纳斯塔西奥斯·帕纳吉奥泰利斯（Anastasios Panagiotelis）、罗布·亨德曼（Rob J Hyndman）和穆罕默德 -
1/19 基于特征的现场传感器水质数据技术异常检测框架 通过 Priyanga Dilini Talagala&Rob J Hyndman&Catherine Leigh&Kerrie Mengersen&Kate Smith-Miles
2018
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24/18 澳大利亚旅游业跨时间一致性预测 通过 Nikolaos Kourentzes和George Athanasopoulos -
23/18 高维半参数力矩约束模型 通过 董朝华（Chaohua Dong）、高季蒂（Jiti Gao）和林顿（Oliver Linton） -
22/18 经合组织医疗支出的时变收入弹性模型 通过 Isabel Casas、Jiti Gao和Shangyu Xie -
21/18 具有交互固定效应的政权切换面板数据模型 通过 程婷婷、高纪蒂、严雅怡 -
2018年20月 中国本地劳动力市场的区域间溢出和区域内集聚效应 通过 龚晓东、高季提、梁轩、孟欣 -
19/18 FFORMA：基于特征的预测模型平均 通过 巴勃罗·蒙特罗·曼索（Pablo Montero-Manso）、乔治·阿萨纳索普洛斯（George Athanasopoulos）、罗伯·亨德曼（Rob J Hyndman）和蒂扬加·S·塔拉加拉（Thiyanga S Talagala） -
18/18 分数集成过程的误定模型估计中的问题 通过 Gael M Martin&K.Nadarajah&Donald S Poskitt -
17/18 动态价格跳跃：高频测试和测量的性能，以及推理的稳健性 通过 Worapree Maneesoonthorn和Gael M Martin&Catherine S Forbes -
16/18 无监督离群点检测的归一化和算法选择 通过 Sevvandi Kandanaarachi&Mario A Munoz&Rob J Hyndman&Kate Smith-Miles -
15/18 高效生成具有多样性和可控性特征的时间序列 通过 康燕飞（Yanfei Kang）、罗布·亨德曼（Rob J Hyndman）和冯莉（Feng Li） -
14/18 扩展整齐的数据原则，以促进缺失数据的探索、可视化和插补评估 通过 尼古拉斯·蒂尔尼和戴安娜·库克 -
13/18 残差的横截面相关性指数 通过 Natalia Bailey、George Kapetanios和M.Hashem Pesaran -
12/18 自举尾统计：尾分位数过程、Hill估计和重尾分布高分位数的置信区间 通过 斯维特兰娜·利特维诺娃和默文·J·席尔瓦普尔 -
11/18 分层时间序列中的概率预测 通过 Puwasala Gamakumara&Anastasios Panagiotelis&George Athanasopoulos&Rob J Hyndman -
10/18 欧盟公投当晚投注和货币市场的行为 通过 汤姆·奥尔德和奥利弗·林顿 -
2018年9月 存在内生性时的体制转换 通过 程婷婷（Tingting Cheng）、高季蒂（Jiti Gao）、严雅怡（Yayi Yan） -
8/18 扩展部分线性单指标模型的内生性和形状不变性 通过 Jiti Gao、Namhyun Kim和Patrick W.Saart -
7/18 顺境与逆境下银行贷款回收率的决定因素——新证据 通过 Hong Wang、Catherine S.Forbes、Jean-Pierre Fenech和John Vaz -
2018年6月 元学习如何预测时间序列 通过 Thiyanga S Talagala&Rob J Hyndman&George Athanasopoulos -
5/18 约束条件下单指标模型的序列估计 通过 董朝华、高季提、彭斌 -
4/18 流式非平稳时间数据中的异常检测 通过 Priyanga Dilini Talagala&Rob J Hyndman&Kate Smith-Miles&Sevvandi Kandanaarachi&Mario A Munoz -
3/18 多方程系统中常见中断的测试 通过 Tatsushi Oka和Pierre Perron -
2/18 近似贝叶斯预测 通过 David T.Frazier、Worapree Maneesoonthorn、Gael M.Martin和Brendan P.M.McCabe -
1/18 部分可观测因子结构的变系数面板数据模型 通过 董朝华、高季提、彭斌
2017
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22/17 基于迹最小化的分层分组时间序列最优预测协调 通过 Shanika L.Wickramasuriya、George Athanasopoulos和Rob J.Hyndman -
21/17 稳健贝叶斯指数倾斜经验似然方法 通过 刘志超、凯瑟琳·福布斯和希瑟·安德森 -
20/17 髋关节置换术住院时间变化的面板数据分析：私人与公共 通过 闫萌、赵雪燕、张西斌、高季蒂 -
19/17 回收率的局部logit回归 通过 Nithi Sopitpongstorn、Param Silvapulle和Jiti Gao -
2017年18月 股票收益的简单非线性预测模型 通过 蔡碧青和高季体 -
17/17 高维半参数力矩约束模型 通过 董朝华（Chaohua Dong）、高季蒂（Jiti Gao）和林顿（Oliver Linton） -
16/17 具有横截面相关性的异构面板数据模型 通过 Jiti Gao和Kai Xia -
2017年5月 Lorenz与随机优势的贝叶斯评估 通过 大卫·兰德（David Lander）、大卫·古纳万（David Gunawan）、威廉·格里菲斯（William Griffiths）和杜安卡蒙·乔蒂卡帕尼奇（Duangkamon Chotikapanich） -
14/17 动态资产价格跳跃与高频测试和措施的表现 通过 Worapree Maneesoonthorn和Gael M.Martin&Catherine S.Forbes -
13/17 短期和长期股票收益预测的多步非参数和半参数预测回归 通过 程婷婷（Tingting Cheng）、高吉蒂（Jiti Gao）和林顿（Oliver Linton） -
12/17 近似贝叶斯计算的渐近性质 通过 David T.Frazier和Gael M.Martin、Christian P.Robert和Judith Rousseau -
2017年11月 基于核的多元回归时变系数模型推理 通过 Degui Li和Peter CB Phillips&Jiti Gao -
10/17 具有全局幂律和局部非参数趋势的半参数模型的推论 通过 Jiti Gao、Oliver Linton和Bin Peng -
9/17 频率分布预测最优置信集的构造与可视化 通过 大卫·哈里斯（David Harris）、盖尔·马丁（Gael M.Martin）、英迪瓦拉·佩雷拉（Indeewara Perera）和唐·S·波斯基特（Don S.Poskitt） -
8/17 半参数分位数因子模型中的估计和推断 通过 马舒杰、林顿、高季蒂 -
7/17 澳大利亚税收政策对私人健康保险需求影响的非参数核估计 通过 龚晓东和高季体 -
6/17 单因子Copula模型的贝叶斯推断 通过 Ban Kheng Tan、Anastasios Panagiotelis和George Athanasopoulos -
5/17 大面板数据模型中的递归估计：理论与实践 通过 Bing Jiang&Yanrong Yang&Jiti Gao&Cheng Hsiao -
4/17 基于汇总统计的贝叶斯估计：双渐近与实践 通过 Tingting Cheng、Jiti Gao和Peter CB Phillips -
3/17 层次时间序列的相干概率预测 通过 Souhaib Ben Taieb、James W.Taylor和Rob J.Hyndman -
2/17 使用大量预测因子对澳大利亚进行宏观经济预测 通过 Bin Jiang和George Athanasopoulos&Rob J Hyndman&Anastasios Panagiotelis&Farshid Vahid -
2017年1月 澳大利亚宏观数据库：澳大利亚宏观经济研究的在线资源 通过 Timur Behlul&Anastasios Panagiotelis&George Athanasopoulos&Rob J Hyndman&Farshid Vahid
2016
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20/16 OECD国家医疗支出面板数据分析的分位数回归方法 通过 田凤平（Fengping Tian）、高吉提（Jiti Gao）、柯阳（Ke Yang） -
19/16 基于序列估计的单指数模型再看 通过 董朝华、高季提、彭斌 -
18/16 近似贝叶斯计算的渐近性质 通过 D.T.Frazier&G.M.Martin&C.P.Robert&J.Rousseau -
17/16 用于粒子马尔可夫链蒙特卡罗的数据驱动粒子滤波器 通过 Patrick Leung、Catherine S.Forbes、Gael M.Martin和Brendan McCabe -
16/16 二元Probit模型、最大似然估计、伪真参数和部分辨识 通过 李楚慧（Chuhui Li）、唐纳德·波斯基特（Donald S.Poskitt）和赵雪燕（Xueyan Zhao） -
15/16 Grenander过程的奇异谱分析与时序重构 通过 D.S.波斯基特 -
14/16 非线性多元协整回归的规范检验 通过 董朝华、高季提、达格·特约瑟姆、尹季英 -
13/16 使用局部聚类的变量误差跳跃回归 通过 宜城康、龚晓东、高季提、邱培华 -
12/16 具有截面相关性的大型面板结构断裂的C估计 通过 Jiti Gao、Guangming Pan和Yanrong Yang -
11/16 高维非平稳时间序列最大特征值和单位根检验的CLT 通过 张波、潘光明、高继提 -
10/16 使用时间序列实例空间可视化预测算法性能 通过 Yanfei Kang和Rob J.Hyndman以及Kate Smith-Miles -
09/16 状态空间模型中基于辅助似然的近似贝叶斯计算 通过 Gael M.Martin和Brendan P.M.McCabe&David T.Frazier&Worapree Maneesoontorn&Christian P.Robert -
8/16 使用高频测量推断价格和波动性的自我激励跳跃 通过 Worapree Maneesoonthorn和Catherine S.Forbes&Gael M.Martin -
7/16 核密度估计中的非参数局部带宽选择 通过 程婷婷（Tingting Cheng）、高吉提（Jiti Gao）和张西斌（Xibin Zhang） -
6/16 多元回归中的贝叶斯秩选择 通过 Bin Jiang、Anastasios Panagiotelis、George Athanasopoulos、Rob Hyndman和Farshid Vahid