内容
2022年11月，第71卷，第5期
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1065-1084年 观察早期结果后评估持续治疗效果的主要分层方法 通过 Patrick M.Schnell、Richard Baumgartner、Shahrul Mt‐Isa和Vladimir Svetnik -
1085-1115 基于分层贝叶斯模型的动态对比增强磁共振成像心肌血流分类 通过 Yalei Yang、Hao Gao、Colin Berry、David Carrick、Aleksandra Radjenovic和Dirk Husmeier -
1116-1136 基于变换多元高斯马尔可夫随机场的非分离时空模型 通过 马科斯·普拉特斯（Marcos O.Prates）、道格拉斯·R·M·阿泽夫多（Douglas R.M.Azevedo）、英·C·麦克纳布（Ying C.MacNab）和迈克尔·R·威利（Michael R.Willig） -
1137-1157 在治疗诱导依赖性审查的情况下评估生物标记物的预测识别性能 通过 张翠红、宁静、贝勒、斯奎尔斯、蔡建文、李若莎 -
1158-1180年 通过生存和纵向数据的联合建模进行动态疾病筛查 通过 邱培华和陆游 -
1181-1204 多图的贝叶斯非参数建模及其在种族代谢差异中的应用 通过 马可·莫利纳里（Marco Molinari）、安德烈亚·克雷马斯基（Andrea Cremaschi）、玛丽亚·德约里奥（Maria De Iorio）、尼什·查图尔维迪（Nishi Chaturvedi）、阿伦·D·休斯（Alun D.Hughes -
1205-1224 木板压缩停止时间检测：函数时间序列方法 通过 韩林尚、曹继国、桑培军 -
1225-1244 多层次网络项目反应模型，用于发现韩国创新与普通学校系统之间的差异 通过 Ick Hoon Jin、Minjeong Jeon、Michael Schweinberger、Jonghyun Yun和Lizhen Lin -
1245-1265 非传统政策对股市波动的影响：MAP方法 通过 德米特里奥·拉卡瓦（Demetrio Lacava）、吉安皮耶罗·M·加洛（Giampiero M.Gallo）和埃多亚多·奥特兰托（Edoardo Otranto） -
1266-1281 新冠肺炎——英国按年龄和地区划分的19例死亡人数 通过 肖恩·希曼（Shaun R.Seaman）、潘特里斯·萨马尔蒂迪斯（Pantelis Samartsidis）、米甘·卡尔（Meaghan Kall）和丹妮拉·德安吉利斯（Daniela De Angelis） -
1282-1302 芬兰19世纪60年代饥荒期间市场的贝叶斯时空分析 通过 蒂亚·玛丽亚·帕萨宁（Tiia‐Maria Pasanen）、米卡·沃乌利阿宁（Miikka Voutilainen）、朱妮·赫尔斯克（Jouni Helske）和哈里·霍格曼德（Harri Högmander） -
1303-1329 非负和非高斯PM2.5数据的异质图形模型 通过 张嘉琪、范新燕、杨莉、马双鸽 -
1330-1355 技术使用和青少年幸福的规范分析：统计有效性和贝叶斯建议 通过 Christoph Semken和David Rossell -
1356年-1380年 具有更新主冲击到达过程的时空ETAS模型 通过 Tom Stindl和Feng Chen -
1381-1401 稳健的对应分析 通过 马可·里安尼（Marco Riani）、安东尼·阿特金森（Anthony C.Atkinson）、弗朗西丝卡·托蒂（Francesca Torti）和阿尔多·科尔贝里尼（Aldo Corbellini） -
1402-1426 探索社会动物互动中潜在层次结构的网络霍克斯过程模型 通过 Owen G.Ward、Jing Wu、Tian Zheng、Anna L.Smith和James P.Curley -
1427-1450 用自回归和分数驱动动力学建模时变排名 通过 Vladimír Holý和Jan Zouhar -
1451-1470 异质组学数据的统计整合：概率双向偏最小二乘法（PO2PLS） 通过 Said el Bouhaddani&Hae‐Won Uh&Geurt Jongbloed&Jeanine Houwing‐Duistermaat公司 -
1471-1502 使用Christofides广义随机响应设计和贝叶斯方法研究敏感属性与随机变量的关联 通过 Shen‐Ming Lee和Truong‐Nhat Le和Phuoc‐Loc Tran和Chin‐Shang Li -
1503-1520 基于模型的方法预测员工薪酬组成 通过 安德烈亚·埃尔库列斯库（Andreea L.Erciulescu）和让·奥普索默（Jean D.Opsomer） -
1521-1542 非参数贝叶斯协变量相关多元函数聚类：对多种空气污染物时间序列数据的应用 通过 Daewon Yang、Taeryon Choi、Eric Lavigne和Yeonseung Chung -
1543-1568 环境恩格尔曲线：一种神经网络方法 通过 塔利奥·曼奇尼（Tullio Mancini）、赫克托尔·卡尔沃（Hector Calvo‐Pardo）和何塞·奥尔莫（Jose Olmo） -
1569-1604 测量历时意义变化：贝叶斯推断的新模型和蒙特卡罗方法 通过 Schyan Zafar和Geoff K.Nicholls -
1605-1622 晚期乳腺癌基于效用的贝叶斯个性化治疗选择 通过 Juhee Lee、Peter F.Thall、Bora Lim和Pavlos Msaouel -
1623-1647 住院时间的半参数事件时间建模 通过 杨丽、刘浩、王晓深、涂万珠 -
1648-1662 利用网络结构提高池测试效率 通过 丹尼尔·K·休厄尔 -
1663-1687 评估潜在类模型中条件依赖的分数测试及其在记录链接中的应用 通过 徐慧萍、李晓春、张作义、肖恩·格兰尼斯 -
1688-1720 围绕星形和近似星形多边形的物理边界的轮廓模型 通过 Hannah M.董事和Adrian E.Raftery -
1721-1752 作为联合物种分布模型的饱和两两相互作用吉布斯点过程 通过 伊恩·弗林特（Ian Flint）、尼克·戈尔丁（Nick Golding）、彼得·韦斯克（Peter Vesk）、王燕（Yan Wang）和夏爱华（Aihua Xia） -
1753-1786 用于大规模数据集客户流失分析的子抽样序列一步估计器 通过 王菲菲、黄丹阳、高天辰、吴树元、王汉生 -
1787-1821 复发事件边际均值的有效估计 通过 朱利安娜·科尔特斯和托马斯·谢克 -
1822-1864 估计可持续发展目标指标4.1.2：学校完成率的贝叶斯模型 通过 阿梅尔·达拉姆什（Ameer Dharamshi）、比拉尔·巴拉卡特（Bilal Barakat）、莱昂蒂娜·阿尔凯玛（Leontine Alkema）和马诺斯·安东尼斯（Manos Antoninis） -
1865-1894 基于混合效应随机森林的柔性域预测 通过 Patrick Krennmair和Timo Schmid -
1895-1917 两步咖啡选择、口味和再次选择实验的最佳近似选择设计 通过 Nedka Dechkova Nikiforova、Rossella Berni和Jesüs Fernando López‐Fidalgo -
1918-1956 多个相关放射性碳测定的非参数校准及其日历年龄总结 通过 蒂莫西·希顿 -
1957-1977 解释区域异质性的母亲饮食模式推导 通过 Briana J.K.Stephenson、Amy H.Herring和Andrew F.Olshan -
1978-1995 流感动力学的贝叶斯多级混合效应模型 通过 黄汉文 -
1996-2013 在无缝I‐II期临床试验中结合连续剂量的细胞毒性药物 通过 何塞·L·吉梅内斯和穆拉德·提奇奥瓦特 -
2014年至2037年 随机篮子试验中信息借用的贝叶斯建模策略 通过 Luke O.Ouma、Michael J.Grayling、James M.S.Wason和Haiyan Zheng
2022年8月，第71卷，第4期
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773-805 探索英国口音：用功能数据分析模拟陷阱-浴室分割 通过 Aranya Koshy和Shahin Tavakoli -
806-833 具有电子健康记录的高度不规则泛函广义线性回归 通过 贾斯汀·彼得罗维奇（Justin Petrovich）、马修·兰赫尔（Matthew Reimherr）和凯莉·戴蒙（Carrie Daymont） -
834-860 基于贝叶斯插补的COVID‐19阳性检测计数在报告滞后下的即时广播 通过 Radka Jersakova&James Lomax&James Hetherington&Brieuc Lehmann&George Nicholson&Mark Briers&Chris Holmes -
861-883 具有高维输出的多保真计算机模型仿真：风暴潮应用 通过 马普龙（Pulong Ma）、卡拉吉安尼斯（Georgios Karagiannis）、布莱达尔（Bledar A.Konomi）、泰勒（Taylor G.Asher）、加布里埃尔（Gabriel R.Toro）和安德鲁·考克斯（Andrew T.Cox） -
884-905 模拟季节性病毒和医院拥堵的极端情况：以瑞士一家医院的流感为例 通过 Setareh Ranjbar、Eva Cantoni、Valérie Chavez‐Demoulin、Giampiero Marra、Rosalba Radice和Katia Jaton -
906-931 通过结合体内应变数据和体外体积压力数据改进心脏力学推断 通过 Alan Lazarus、Hao Gao、Xiaoyu Luo和Dirk Husmeier -
932-950 具有共同行为特征的多种动物的运动建模 通过 吉安卢卡·马斯特兰托尼奥 -
951-968 试井分析中反褶积的贝叶斯多区域径向复合油藏模型 通过 Themistoklis Botsas、Jonathan A.Cumming和Ian H.Jermyn -
969-986 基于功能协变量的有序logistic回归分析循环传感器数据 通过 朱利安·雅克和桑贾·萨马尔季奇 -
987-1013 基于自动驾驶车辆重复事件数据的人工智能系统可靠性分析 通过 Jie Min、Yili Hong、Caleb B.King和William Q.Meeker -
1014-1043 删失多深度地球化学数据的最近邻高斯过程空间因子模型 通过 Tilman M.Davies、Sudipto Banerjee、Adam P.Martin和Rose E.Turnbull -
1044-1062 灵活的超额风险建模的统一框架及其在癌症流行病学中的应用 通过 Alessia Eletti&Giampiero Marra&Manuela Quaresma&Rosalba Radice&Francisco Javier Rubio
2022年6月，第71卷，第3期
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495-516 具有协变量的半参数整值自回归模型 通过 姚饶（Yao Rao）、戴维·哈里斯（David Harris）和布伦丹·麦卡贝（Brendan McCabe） -
517-540 利用半参数贝叶斯-泊松流模型从深序列数据推断非洲HIV感染源 通过 Xiaoyue&Simon E.F.Spencer&Matthew Hall&M.Kate Grabowski&Joseph Kagaayi&Oliver Ratmann&Rakai健康科学项目和PANGEA‐HIV -
541-561 合成树上的正则回归及其在MRI分析中的应用 通过 Bingkai Wang、Brian S.Caffo、Xi Luo和Chin‐Fu Liu、Andrea V.Faria、Michael I.Miller和Yi Zhao，为阿尔茨海默病神经成像倡议服务* -
562-588年 杂货零售主题模型的后验总结：评估、可解释性和可信度 通过 玛丽弗洛·维加·卡拉斯科（Mariflor Vega Carrasco）、伊奥娜·马诺洛波卢（Ioanna Manolopoulou）、杰森·奥沙利文（Jason O'Sullivan）、罗西·普莱尔（Rosie Prior）和米尔科·穆索莱斯 -
589-612 传染病时空传播的零状态耦合马尔可夫切换计数模型 通过 Dirk Douwes‐Schultz和Alexandra M.Schmidt -
613-638 北京市大气污染的贝叶斯非线性状态空间copula模型 通过 Alexander Kreuzer、Luciana Dalla Valle和Claudia Czado -
639-668 从大脑连接结构预测表型 通过 Subharup Guha、Rex Jung和David Dunson -
669-697 将试验证据推广到非嵌套设计的目标人群：在艾滋病临床试验中的应用 通过 Fan Li和Ashley L.Buchanan以及Stephen R.Cole -
698-722 公司违约集群建模：制度转换模型显著降低了传染源 通过 Geir D.Berentsen、Jan Bulla、Antonello Maruotti和Bárd Stöve -
723-738 用等距平行线拟合评价地质特征的地震成因 通过 P.E.Jupp&I.B.J.Goudie&R.A.Batchelor&R.J.B.Goudie -
739-769 估算空气污染对人类健康短期影响的动态结构方程方法 通过 Dani Gamerman、Luigi Ippoliti和Pasquale Valentini
2022年3月，第71卷，第2期
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271-287 青少年多种不良健康行为的贝叶斯空间网络模型 通过 George Gerogiannis&Mark Tranmer&Duncan Lee&Thomas Valente -
288-308 贝叶斯空间布拉德利-特里模型：坦桑尼亚城市剥夺模型 通过 罗兰·西摩（Rowland G.Seymour）、大卫·西尔（David Sirl）、西蒙·普雷斯顿（Simon P.Preston）、伊恩·德莱顿（Ian L.Dryden）、马德琳·埃利斯（Madeleine J.A.Ellis）、伯特兰·佩拉特（Bertrand -
309-330 构建个性化治疗规则的排序定制变量：在精神分裂症中的应用 通过 吴嘉诚、妮娜·格兰特、苏珊·M·肖特里德和艾丽卡·E·M·穆迪 -
331-351 溶解曲线比较的高斯过程建模 通过 Tony Pourmohamad和Cristian M.Oliva Avilés&Robert Richardson -
352-375 通过整合表型数据和高维转录组数据，以结果为导向的疾病亚型发现稀疏K均值 通过 Meng Lingsong&Dorina Avram&George Tseng&Zhihuang霍志光 -
376-394 使用极值统计数据实时预测严重流感疫情 通过 莫德·托马斯和霍尔格·罗茨 -
395-416 基于转换模型的相关截断和独立删失数据回归 通过 京倩、西汉秋和丽贝卡·贝滕斯基 -
417-448 多元纵向数据的分位数混合隐马尔可夫模型：对儿童优势和困难问卷得分的应用 通过 卢卡·梅洛（Luca Merlo）、利亚·佩特里拉（Lea Petrella）和尼科斯·扎维迪斯（Nikos Tzavidis） -
449-466 利用降维回波状态网络预测高频时空风电 通过 黄黄、斯特凡诺·卡斯特鲁西奥和马克·根顿 -
467-490 河网径流数据提升方案 通过 Seoncheol公园和Hee‐Seok Oh -
491-492 勘误表 通过 刘素玉和袁颖
2022年1月，第71卷，第1期
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3-26 从核物理中部分观测事件估算平均寿命 通过 Juha Karvanen&Mikko Niilo‐Rämä&Jan Sarén&Salme Kärkkäinen -
27-50 指纹的特征和必要细节 通过 约翰内斯·维迪茨（Johannes Wieditz）、伊沃·波克恩（Yvo Pokern）、多米尼克·舒马赫（Dominic Schuhmacher）和斯蒂芬·赫克曼（Stephan Huckemann） -
51-69 形状空间的非参数k样本检验及其在线粒体形状分析中的应用 通过 Ruiyi Zhang和R.Todd Ogden、Martin Picard和Anuj Srivastava -
70-90 利用社会接触数据改进塞内加尔集群随机流感疫苗接种计划的总体效果估计 通过 Gail E.Potter&Nicole Bohme Carnegie&Jonathan D.Sugimoto&Aldiuma Diallo&John C.Victor&Kathleen M.Neuzil&M.Elizabeth Halloran -
91-118 Urnings：一种跟踪配对比较系统中动态变化参数的新方法 通过 玛丽亚·博尔西诺娃（Maria Bolsinova）、冈特·马里斯（Gunter Maris）、阿贝·霍夫曼（Abe D.Hofman）、汉·L.J.范德马斯（Han L.J.van der Maas）和马蒂厄·J.S.布林克休斯 -
119-147 大块结构协方差矩阵的估计：应用“多元”方法研究种子质量 通过 M.Perrot‐Dockès&C.Lévy‐Leduc&L.Rajjou -
148-174 每日死亡率/发病率和空气质量：使用具有季节变化协方差的多元时间序列 通过 黄国文（Guowen Huang）和帕特里克·布朗（Patrick E.Brown）、司恒福（Sze Hang Fu）和Hwashin Hyun Shin -
175-193 俄亥俄州水力压裂废水处理井布局中检测空间边界的离散核粘断模型 通过 Joshua L.Warren和Jiachen Cai、Nicholaus P.Johnson和Nicole C.Deziel -
194-218 多元二项式数据的Pólya‐gamma数据增强和潜在变量模型 通过 约翰·霍姆斯（John B.Holmes）、马修·斯科菲尔德（Matthew R.Schofield）和理查德·巴克（Richard J.Barker） -
219-243 离散均匀和均匀试验的多重比较程序 通过 Marta Cousido‐Rocha和Jacobo de Uña‐Alvarez&Sebastian Döhler -
244-268 多元对数高斯Cox过程的二阶半参数推断 通过 克里斯蒂安·比约恩·赫塞尔隆德（Kristian Björn Hessellund）、徐刚刚（Ganggang Xu）、关永涛（Yongtao Guan）和拉斯穆斯·瓦格皮特森（Rasmus Waagepetersen）
2021年11月，第70卷，第5期
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1143-1163 经济预测的混合频率贝叶斯预测综合 通过 肯尼科罗·麦卡林 -
1164-1186 评估卫生服务提供干预措施对患者住院时间的影响：贝叶斯生存分析方法 通过 Samuel I.Watson和Richard J.Lilford、Jianxia Sun和Julian Bion -
1187-1209 基于风险回归的寿命数据半参数模型平均预测 通过 李嘉良、俞同辉、吕靖、李美玲 -
1210-1229 结合免疫治疗剂和化疗剂的癌症临床试验的贝叶斯I/II期设计 通过 郭蓓蓓（Beibei Guo）&伊丽莎白·加勒特（Elizabeth Garrett）‐梅耶（Mayer）&刘素玉（Suyu Liu） -
1230-1258 从丰富数据推断交互网络中缺失行为体的原因 通过 Raphaëlle Momal和Stéphane Robin和Christophe Ambroise -
1259年-1280年 使用加权平均的动态历史数据借用 通过 朱成浩和易冰明 -
1281-1298 响应自适应重新随机化 通过 张恒涛、尹国胜 -
1299-1322 对称性脑网络的融合图形套索 通过 萨维里奥·兰西娅（Saverio Rancia）、阿尔贝托·罗维拉托（Alberto Roverato）和亚历山德拉·卢阿蒂（Alessandra Luati） -
1323-1343 2003年荷兰高致病性禽流感暴发的贝叶斯非参数分析 通过 Rowland G.Seymour和Theodore Kypraios&Philip D.O'Neill和Thomas J.Hagenaars -
1344-1364 通过贝叶斯传递学习减少用克里金建模加氢裂化过程所需的实验次数 通过 Loíc Iapteff&Julien Jacques&Matthieu Rolland&Benoit Celse -
1365-1390 使用分布copula模型对混合有序连续结果进行超越一维贫困分析 通过 Maike Hohberg、Francesco Donat、Giampiero Marra和Thomas Kneib -
1391-1412 自然间接影响目标惩罚的贝叶斯稀疏中介分析 通过 宋彦毅、周翔、康健、张敏、赵薇、贝琳达、李约瑟、沙龙、卡迪亚、刘永美、约翰·米克尔、詹妮弗·史密斯、布拉玛·穆克吉
2021年8月，第70卷，第4期
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815-834 过继T细胞疗法的第一阶段临床试验 通过 Sean M.Devlin、Alexia Iasonos和John O'Quigley -
835-857 基于贝叶斯准则的变量选择 通过 Arnab Kumar Maity&Sanjib Basu&Santu Ghosh -
858-885 使用频率变分估计加速网络泊松模型的贝叶斯估计 通过 苏菲·唐奈和圣菲·罗宾 -
886-908 用于高维数量性状位点发现的高效贝叶斯看似无关回归模型 通过 莱昂纳多·波托洛（Leonardo Bottolo）、马可·班特勒（Marco Banterle）、西尔维娅·理查森（Sylvia Richardson）、米卡·阿拉·科佩拉（Mika Ala‐Korpela）、马乔·里伊塔·Järvelin（Marjo‐Riit -
909-933 小武器贸易量建模的删失回归及其在探索未报告贸易中的“法医学”应用 通过 迈克尔·勒巴赫、保罗·瑟纳和戈兰·考尔曼 -
934-960个 结合点和面观测的双场地质统计模型——沃斯地区年径流预测的案例研究 通过 Thea Roksvág、Ingelin Steinsland和Kolbjörn Engeland -
961-979 零膨胀多元计数数据的贝叶斯非参数分析及其在微生物研究中的应用 通过 Kurtis Shuler、Samuel Verbanic、Irene A.Chen和Juhee Lee -
980-1000 稀疏降秩回归用于探索性可视化配对多元数据 通过 德米特里·科巴克（Dmitry Kobak）、伊夫·贝纳特斯（Yves Bernaerts）、玛丽萨·韦斯（Marissa A.Weis）、费德里科·斯卡拉（Federico Scala）、安德烈亚斯·托利亚斯（Andreas S.Tolias）和菲利普·贝伦斯 -
1001-1026 高维线性模型预测及其在不完全连锁不平衡下基因组选择中的应用 通过 Charles‐Elie Rabier和Simona Grusea -
1027-1048年 基于一致性相关系数评估微生物群测量的再现性 通过 崔莹（Ying Cui）、彭丽敏（Limin Peng）、胡一娟（Yijuan Hu）、赖汇川（HuiChuan J.Lai） -
1049-1082 利用DNA混合物的峰高数据推断复杂关系 通过 Peter J.Green和Julia Mortera -
1083-1102 风电期货定价 通过 沃尔夫冈·卡尔·哈德尔（Wolfgang Karl Härdle）、布伦达·洛佩斯·卡布雷拉（Brenda López Cabrera）和奥德斯赫·梅尔泽（Awdesch Melzer） -
1103-1123 连续时间马尔可夫链模型在选择水槽试验分析中的应用 通过 迈克尔·斯彭斯（Michael A.Spence）、埃瓦琳·穆鲁里（Evalyne W.Muiruri）、大卫·L·麦克斯韦（David L.Maxwell）、斯科特·戴维斯（Scott Davis）和戴夫·希汉（Dave Sheahan） -
1124-1139 基于RNN的反事实预测，应用于宅基地政策和公共教育 通过 Jason Poulos和Shuxi Zeng
2021年6月，第70卷，第3期
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511-531 测试关联的无模型方法 通过 Saptarshi Chatterjee&Shrabanti Chowdhury&Sanjib Basu公司 -
532-557 从口头尸检数据推断死亡原因的贝叶斯层次因素回归模型 通过 Kelly R.Moran、Elizabeth L.Turner、David Dunson和Amy H.Herring -
558-578 基于Kolmogorov–Smirnov统计的聚类分析及其在银行卡交易数据中的应用 通过 朱英秋、邓琼、黄丹阳、靖炳义、张波 -
579-595 使用家庭活动传感器和周期内变化点检测评估日常模式 通过 Simon A.C.Taylor和Rebecca Killick&Jonathan Burr和Louise Rogerson -
596-618 网络实验的最优块设计 通过 瓦西利基·库特拉（Vasiliki Koutra）、史蒂文·吉尔穆尔（Steven G.Gilmour）和本·帕克（Ben M.Parker） -
619-644 时间问题：违约解决时间如何影响最终损失率 通过 Jennifer Betz、Ralf Kellner和Daniel Rösch -
645-666 空间错位健康区域数据的贝叶斯建模：多重隶属度方法 通过 马克·格拉马提卡、彼得·康登和西尔维亚·利弗拉尼 -
667-690 基于行政记录和不可忽视的选择机制对非正规就业规模的估计 通过 Maciej Berȩsewicz和Dagmara Nikulin -
691-713 功能数据分析和三维表面形状可视化 通过 斯坦尼斯拉夫·卡蒂娜（Stanislav Katina）、利伯特·维特尔特（Liberty Vittert）和阿德里安·鲍曼（Adrian W.Bowman） -
714-732 分类观测时间序列中的聚类和自动标记——应用于航海日志信息 通过 Emanuele Gramuglia、Geir Storvik和Morten Stakkeland -
733-749 通过在发病率和流行率数据集之间共享空间信息绘制疟疾地图 通过 蒂姆·C·D·卢卡斯、安妮塔·K·南迪、伊丽莎白·G·切斯特纳特、凯瑟琳·A·特沃希格、苏珊娜·H·凯迪、艾玛·L·柯林斯、罗莎琳德·豪斯、米歇尔·恩根、苏珊·F·鲁米沙、安德烈·Python、罗汉·阿兰波拉、阿米莉亚·贝托齐·维拉、佩内洛普·汉考克、普南·阿姆拉蒂亚、凯瑟琳·巴特尔、伊万·卡梅隆、彼得·盖兴、丹尼尔·韦斯 -
750-769 使用机器学习方法调整人口差异 通过 劳伦·卡皮耶罗（Lauren Cappiello）、张志伟（Zhiwei Zhang）、沈昌裕（Changyu Shen）、内尔·布塔拉（Neel M.Butala）、崔新平（Xinping Cui）和罗伯特·叶文平（Robert W.Yeh） -
770-792 动态排队网络的无似然参数估计：国际机场航站楼客流案例研究 通过 安东尼·埃伯特（Anthony Ebert）、丽塔布拉塔·杜塔（Ritabrata Dutta）、克里·蒙格森（Kerrie Mengersen -
793-812 基于时空动态线性模型的遥感植被指数多传感器融合 通过 Margaret C Johnson和Brian J Reich&Josh M Gray
2021年3月，第70卷，第2期
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251-269 半参数贝叶斯生存核机器回归的有限混合：在乳腺癌基因通路亚组分析中的应用 通过 Lin Zhang和Inyoung Kim -
270-290 非线性动力学时间序列诊断检查的分位数频率分析和谱测量 通过 李大新 -
291-311年 两阶段抽样设计中logistic回归模型中基于阈值的子组检验 通过 Ying Huang、Juhee Cho和Youyi Fong -
312-334 商业调查中小领域的稳健估计 通过 Paul A.Smith、Chiara Bocci、Nikos Tzavidis、Sabine Krieg和Marc J.E.Smeets -
335-350 使用历史匹配启发的水平集技术进行建筑设计，以防未来 通过 埃文·贝克（Evan Baker）、彼得·查勒诺（Peter Challenor）和马特·伊姆斯（Matt Eames） -
351-371 血友病出血事件的复发事件建模 通过 Andrew C.Titman和Martin J.Wolfsegger和Thomas F.Jaki -
372-397 网络值数据的多尺度零假设检验：自闭症患者的脑网络分析 通过 伊利娜·洛瓦托（Ilenia Lovato）、阿莱西亚·皮尼（Alessia Pini）、艾美耳（Aymeric Stamm）、马克西米·塔奎特（Maxime Taquet）和西蒙·凡蒂尼（Simone Vantini） -
398-414 MNAR辍学和死亡队列研究中因果推断的贝叶斯半参数G‐计算 通过 玛丽亚·约瑟夫森和迈克尔·丹尼尔斯 -
415-433 从受访者驱动的抽样数据推断二元关联 通过 Dongah Kim和Krista J.Gile、Honoria Guarino和Pedro Mateu‐Gelabert -
434-458 具有变化点检测的极端海岸海平面长期趋势分析 通过 Mintaek Lee和Jaechoul Lee -
459-480 纹理模式异质性的贝叶斯非参数模型 通过 小李（Xiao Li）、米歇尔·吉尼达尼（Michele Guindani）、查恩·S·吴（Chaan S.Ng）和布莱恩·霍布斯（Brian P.Hobbs） -
481-506 找到你的脚：评估板球测试中击球手能力的高斯过程模型 通过 奥利弗·史蒂文森和布伦登·布鲁尔
2021年1月，第70卷，第1期
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3-23 非等间距多元分类重复测量的随机效应动态面板模型：在儿童-父母支持交换中的应用 通过 菲奥娜·斯蒂尔和艾米莉·格兰迪 -
24-50 带选择的贝叶斯变系数模型：在函数映射中的应用 通过 本杰明·海肯（Benjamin Heucin）、弗雷德里克·莫蒂尔（Frédéric Mortier）、凯瑟琳·特罗蒂尔（Catherine Trottier）和玛丽·丹尼斯（Marie Denis） -
51岁至65岁 截尾加权装袋的堆积反概率：InfCareHIV登记中的一个案例研究 通过 巴勃罗·冈萨雷斯·吉内斯特特（Pablo Gonzalez Ginestet）、亚历斯·科塔利克（Ales Kotalik）、大卫·沃克（David M.Vock）、朱利安·沃尔夫森（Julian Wolfson）和艾琳·加布里埃尔 -
66-79 功能集成生存树：根据多个时变协变量动态预测阿尔茨海默病进展 通过 Shu Jiang、Yijun Xie和Graham A.Colditz -
80-97 英国智能高速公路主要和次要事故的非参数Hawkes过程模型 通过 基兰·卡莱尔（Kieran Kalair）、科尔姆·康诺顿（Colm Connaughton）和皮尔弗朗西斯科·阿拉伊莫·迪洛罗（Pierfrancesco Alaimo Di Loro） -
98-121 量化趋势趋势 通过 安德烈亚斯·克里格·詹森和克劳斯·托恩·埃克斯特罗姆 -
第122页至第146页 多元纵向数据的分位数回归及其在千年队列研究中的应用 通过 马可·阿尔夫和玛丽亚·弗朗西斯卡·马里诺、玛丽亚·乔瓦娜·拉纳利、尼古拉·萨尔瓦蒂和尼科斯·扎维迪斯 -
147-173 纠正众包生态数据中的错误分类：贝叶斯视角 通过 埃德加·桑托斯（Edgar Santos）、费尔南德斯（Fernandez）、埃琳·彼得森（Erin E.Peterson）、朱莉·维切洛尼（Julie Vercelloni）、埃姆·拉什沃思（Em Rushworth）和凯里·蒙格森 -
174-201 确定足球运动员能力的贝叶斯方法 通过 加文·惠特克（Gavin A.Whitaker）、里卡多·席尔瓦（Ricardo Silva）、丹尼尔·爱德华兹（Daniel Edwards）和伊奥安尼斯·科斯米迪斯（Ioannis Kosmidis） -
202-225 概率预报的序列聚合——在风速集合预报中的应用 通过 米歇尔·扎莫（Michaöl Zamo）、莉莲·贝尔（Liliane Bel）和奥利维尔·梅斯特雷（Olivier Mestre） -
226-247 使用功能对功能回归建模时变流动性：米兰市自行车共享系统分析 通过 阿戈斯蒂诺·托蒂（Agostino Torti）、阿莱西亚·皮尼（Alessia Pini）和西蒙·凡蒂尼（Simone Vantini）
2020年11月，第69卷，第5期
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1015-1065 非高斯连续重复测量数据的线性混合效应模型 通过 奥祖尔·阿萨尔（Oh zgür Asar）、大卫·博林（David Bolin）、彼得·迪格尔（Peter J.Diggle）和乔纳斯·沃林（Jonas Wallin） -
1067-1090 伦敦盗窃案：统计异质空间点过程的启示 通过 简·波瓦拉（Jan Povala）、塞波·维塔南（Seppo Virtanen）和马克·吉洛米（Mark Girolama） -
1091-1119 元分析中出版物偏差的敏感性分析 通过 Maya B.Mathur和Tyler J.VanderWeele -
1121-1144 时空计数数据的分层混合效应障碍模型及其在识别影响卫生专业人员短缺因素中的应用 通过 Soutik Ghosal和Timothy S.Lau、Jeremy Gaskins和Maiying Kong -
1145-1162 累积关联函数动态预测的Landmark比例子分布危险模型 通过 刘庆（Qing Liu）、唐宫（Gong Tang）、科斯坦蒂诺（Joseph P.Costantino）和张忠（Chung‐Chou H.Chang） -
1163-1187 使用Dirichlet–多项式回归模型混合物对微生物群数据进行聚类分析 通过 Sanjeena Subedi、Drew Neish、Stephen Bak和Zeny Feng -
1189-1208 嵌套g‐计算：一种分析时变治疗下审查医疗成本的因果方法 通过 Andrew J.Spieker、Emily M.Ko、Jason A.Roy和Nandita Mitra -
1209-1226 暴露错误分类与信息聚类大小之间的相互作用 通过 格伦·麦基（Glen McGee）和玛丽安西（Marianthi）——安娜·基穆尔佐格鲁（Anna Kioumourtzoglou）和马克·魏斯科普夫（Marc G.Weisskopf）、塞巴斯蒂安·哈内斯（Sebastien Haneuse）和布伦特·科尔 -
1227-1249 一类分类法及其在法医学分析中的应用 通过 弗朗西丝卡·福图纳托（Francesca Fortunato）、劳拉·安德鲁奇（Laura Anderlucci）和安吉拉·蒙塔纳里（Angela Montanari） -
1251-1268 将测量误差添加到位置数据中，以保护受试者的机密性，同时允许一致估计暴露影响 通过 Mahesh Karra、David Canning和Ryoko Sato -
1269-1283 特异性和敏感性未知试验的贝叶斯分析 通过 安德鲁·盖尔曼和鲍勃·卡彭特 -
1285-1305 配对观察性研究的校准敏感性分析及二手烟暴露对儿童血铅水平的影响 通过 Bo Zhang和Dylan S.Small -
1307-1336 寻找排球比赛预测统一模型的贝叶斯探索 通过 莱昂纳多·埃吉迪（Leonardo Egidi）和伊奥安妮斯·恩祖弗拉斯（Ioannis Ntzoufras） -
1337-1356 篮球投篮成绩变异性与队友互动的马尔可夫转换模型 通过 Marco Sandri、Paola Zuccolotto和Marica Manisera -
1357-1374 循环回归树和森林及其在概率风向预测中的应用 通过 莫里茨·N·朗（Moritz N.Lang）、丽莎·施洛瑟（Lisa Schlosser）、托尔斯滕·霍霍恩（Torsten Hothorn）、乔治·J·迈尔（Georg J.Mayr）、雷托·斯塔弗（Reto Stauffer）和阿希姆·泽利斯
2020年8月，第69卷，第4期
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711-739 使用潜在轨迹的二元关系纵向网络：来自欧洲银行间市场的证据 通过 费德里卡·比安奇（Federica Bianchi）、弗朗西斯科·巴托卢奇（Francesco Bartolucci）、斯特凡诺·佩卢索（Stefano Peluso）和安东尼塔·米拉（Antonietta Mira） -
741-764 多瑙河上游流域网络极端河流流量的成因机制 通过 Linda Mhalla和Valérie Chavez‐Demoulin和Debbie J.Dupuis -
765-789 基于阈值的停止规则下的极值推断 通过 安娜·玛丽亚·巴洛（Anna Maria Barlow）、克里斯·夏洛克（Chris Sherlock）和乔纳森·唐恩（Jonathan Tawn） -
791-814 具有缺失协变量和缺失标记的分层标记特定比例风险模型的混合方法及其在疫苗效力试验中的应用 通过 孙延庆、李琦、费恒和彼得·吉尔伯特 -
815-839 全球家庭能源模型：一种多变量分层方法，用于估计烹饪用污染和清洁燃料的使用趋势 通过 奥利弗·斯通（Oliver Stoner）、加文·沙迪克（Gavin Shaddick）、西奥·埃科诺莫（Theo Economou）、索菲·古米（Sophie Gumy）、杰西卡·刘易斯（Jessica Lewis）、伊泽尔·卢西奥（Itzel Lucio）、朱利娅·拉 -
841年至861年 潜在变量模型Wald检验的小样本修正 通过 Brice Ozenne和Patrick M.Fisher&Esben Budtz‐J⊘rgensen -
863-886 用藤蔓连接函数模拟喷气发动机喷油器喷雾特性 通过 马克西米利安·科布伦茨（Maximilian Coblenz）、西蒙·霍尔茨（Simon Holz）、汉斯·约格·鲍尔（Hans‐Jörg Bauer）、奥利弗·格罗特（Oliver Grothe）和雷纳·科赫 -
887-907 通过干预分析模拟基因沉默 通过 Vera Djordjilović、Monica Chiogna和Chiara Romualdi -
909-929 基于深度神经网络的全球法医地理定位 通过 Neal S.Grantham、Brian J.Reich、Eric B.Laber、Krishna Pacifici、Robert R.Dunn、Noah Fierer、Matthew Gebert、Julia S.Allwood和Seth A.Faith -
931-951 复杂分散废水处理设施的故障隔离 通过 莫莉·克兰德曼（Molly C.Klanderman）、凯瑟琳·纽哈特（Kathryn B.Newhart）、扎希·凯思（Tzahi Y.Cath）和阿曼达·S·赫林（Amanda S.Hering） -
953-971 基于copula的回归加性模型估计保险对医生就诊的二元内生效应 通过 Giampiero Marra、Rosalba Radie和David M.Zimmer -
973-989 随机森林中树燕迁徙的统计推断 通过 蒂姆·科尔曼（Tim Coleman）、卢卡斯·门奇（Lucas Mentch）、丹尼尔·芬克（Daniel Fink -
991-1012 M分位数随机效应回归中抽样权重的使用：国际学生评估数学分数项目的应用 通过 弗朗西斯科·席里帕·斯帕格诺洛（Francesco Schiripa Spagnolo）、尼古拉·萨尔瓦蒂（Nicola Salvati）、安东内拉·达戈斯蒂诺（Antonella D’Agostino）和艾德斯·尼卡斯（Ides Nicaise）
2020年6月，第69卷，第3期
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503-524 鲁棒自适应抗凝控制 通过 Peter Avery&Quentin Clairon&Robin Henderson&C.James Taylor&Emma Wilson -
525-545 结构惩罚回归在药物敏感性预测中的应用 通过 Zhi Zhao和Manuela Zucknick -
547-564 非随机数据缺失的二元多水平多重插补 通过 安吉丽娜·哈蒙·萨宾·津恩 -
565-587 函数线性并发回归中的变量选择 通过 Rahul Ghosal&Arnab Maity&Timothy Clark&Stefano B.Longo -
589-606 人口总体排名的联合置信区间 通过 马丁·克莱恩（Martin Klein）、汤米·赖特（Tommy Wright）和杰日·维克佐雷克（Jerzy Wieczorek） -
607-621 分层广义群测试的优化设计 通过 雅科夫·马利诺夫斯基（Yaakov Malinovsky）、格雷戈里·哈伯（Gregory Haber）和保罗·阿尔伯特（Paul S.Albert） -
623-640 一种新的正则化函数数据聚类方法：在奶山羊挤奶动力学中的应用 通过 C.Denis&E.Lebarbier&C.Lévy‐Leduc&O.Martin&L.Sansonnet -
641-661 黎曼流形上的广义部分线性模型 通过 阿米莉亚·西蒙（Amelia Simó）、维多利亚·伊瓦涅斯（M.Victoria Ibáñez）、艾琳·埃皮法尼奥（Irene Epifanio）和维森特·吉梅诺（Vicent Gimeno） -
663-680 贝叶斯组序贯小n序贯多任务随机试验 通过 Yan‐Cheng Chao和Thomas M.Braun&Roy N.Tamura&Kelley M.Kidwell -
681-696 一个空间变化的分布滞后模型及其在空气污染和足月低出生体重研究中的应用 通过 Joshua L.Warren、Thomas J.Luben和Howard H.Chang -
697-708 验证科学发现的调和平均χ2‐检验 通过 莱昂哈德控股
2020年4月，第69卷，第2期
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223-250 模拟欧洲极端风暴的空间范围和严重程度 通过 Paul Sharkey、Jonathan A.Tawn和Simon J.Brown -
251-275 损益数据转换分析 通过 安东尼·阿特金森（Anthony C.Atkinson）、马可·里安尼（Marco Riani）和阿尔多·科尔贝里尼（Aldo Corbellini） -
277-300 具有面板数据的多变量probit模型的有效数据扩充：在全科医生避孕决策中的应用 通过 文森特·钦（Vincent Chin）、大卫·古纳万（David Gunawan）、登齐尔·菲比格（Denzil G.Fiebig）、罗伯特·科恩（Robert Kohn）和斯科特·西森（Scott A.Sisson） -
301-325 贝叶斯蛋白质序列与结构比对 通过 Christopher J.Fallaize和Peter J.Green&Kanti V.Mardia&Stuart Barber -
327-352 使用贝叶斯层次模型估算格陵兰海海豹幼崽的产量 通过 马丁·朱卢姆（Martin Jullum）、托迪斯·索拉林斯多蒂（Thordis Thorarinsdottir）和费边·巴克尔（Fabian E.Bachl） -
353-375 基于形状约束的混合效应回归模型中的估计和推断及其在树高估计中的应用 通过 廖喜月和玛丽·梅耶 -
377-392 环境DNA数据建模； 考虑假阳性和假阴性错误的贝叶斯变量选择 通过 Jim E.Griffin&Eleni Matechou&Andrew S.Buxton&Dimitrios Bormpoudakis&Richard A.Griffiths -
393-411 使用Cox回归开发零膨胀聚类数据的线性秩检验 通过 斯图亚特·里普西茨（Stuart R.Lipsitz）和加勒特·M·菲茨马利（Garrett M.Fitzmaurice）、德巴乔蒂·辛哈（Debajyoti Sinha）、亚历山大·科尔（Alexander P.Cole）和克里斯蒂安·梅耶（Christian P.Meyer -
413-427 评估多州捕获-再捕获数据中过渡倾向的异质性 通过 安妮塔·杰亚姆（Anita Jeyam）、雷切尔·麦克雷亚（Rachel McCrea）和罗杰·普拉德尔（Roger Pradel） -
429-457 生存分析的灵活参数化建模框架 通过 Kevin Burke、M.C.Jones和Angela Noufaily -
459-481 基于商差序列的增长曲线导数贝叶斯层次模型 通过 Garritt L.Page和Maria XoséRodríguez‐Alvarez&Dae‐Jin Lee -
483-500 因子增强贝叶斯协整模型：大豆压榨价差的案例研究 通过 马西耶·马洛夫卡（Maciej Marowka）、加雷思·彼得斯（Gareth W.Peters）、尼古拉斯·坎塔斯（Nikolas Kantas）和纪尧姆·巴格纳罗萨（Guillaume Bagnarosa）
2020年1月，第69卷，第1期
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3-23 通过复制时空点模式分析龙卷风报告 通过 Jonatan A.González、Ute Hahn和Jorge Mateu