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从长远来看，产能利用率是可变的吗？基于代理的部门方法，用于建模正常产能利用率的滞后

作者

上市的：
  • 费德里科·巴西

    （巴黎大学北区经济研究中心（CEPN）和巴黎索邦大学北区）

  • 汤姆·鲍尔曼

    （波鸿鲁尔大学和鲁尔大学经济学研究生院）

  • 丹妮·朗

    （巴黎北索邦大学）

  • 马克·塞特菲尔德

    （新社会研究学院经济系）

摘要

后凯恩斯主义宏观动力学模型对正常的产能利用率做出了各种假设。那些根植于古典和新凯恩斯主义传统的人假设正常利率是固定的，而卡莱克模型将其视为实际产能利用率的内生变量。本文通过建立一个强滞后或真正滞后的模型，对产能利用率的正常化进行了讨论，在该模型中，企业根据需求条件的不确定性程度，对正常化率做出离散决策。基于对美国经济25个部门的实证分析，采用基于代理的模型表明，滞后会导致正常产能利用率在实际产能利用率观察变化范围的子集内发生变化。这表明，在实际利用率的不同变化范围内，经济表现出正常利用率的恒定性和（内生）可变性。更广泛地说，真实的滞后模型为后凯恩斯主义宏观动力学的综合提供了基础，该综合利用了古典/新凯恩斯主义和卡莱克主义建模传统。

建议引用

  • Federico Bassi&Tom Bauermann&Dany Lang&Mark Setterfield，2020年。"从长远来看，产能利用率是可变的吗？基于代理的部门方法，用于建模正常产能利用率的滞后,"工作文件2007年，经济系新社会研究学院，于2021年8月修订。
    • 手柄：RePEc：新：wppaper:2007
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    IDEAS上列出的参考文献

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    1. 马克·塞特菲尔德，2023年。"疫情后复苏期间，滞后效应会影响美国经济吗？,"工作文件2306，新社会研究学院，经济系。

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    1. Mark Setterfield和Joana David Avritzer，2020年。"正常产能利用率滞后：一种行为解释,"计量经济学Wiley Blackwell，第71卷（4），第898-919页，11月。
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    20. IDEAS上未列出repec:zbw:rwirep:0468
    21. Michalis Nikiforos，2011年。"关于期望的产能利用率,"工作文件1116，新社会研究学院，经济系。

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