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摘要
stjm使用最大似然法拟合纵向和生存数据的共享参数联合模型。允许出现单一的连续纵向反应和单一的生存结果。纵向子模型使用线性混合效应模型，该模型允许使用固定和/或随机分数多项式或限制三次样条对时间进行建模。生存子模型目前有六种选择，包括指数、Weibull、Gompertz、双组分混合Weibull-Weibul和双组分混合物Weibull-exponent比例风险模型。此外，还可以使用以对数累积危险度为模型的灵活参数生存模型（见stpm2）。两个过程之间的关联可以通过默认电流值参数化、纵向子模型（斜率）的一阶导数和/或诸如截距的随机系数来诱导。自适应或非自适应高斯-海姆特求积（用Mata编码）可用于评估联合似然。在除柔性参数模型外的所有生存子模型下，使用高斯-克朗罗德求积来评估累积风险。必须使用enter选项将数据集正确设置为进入和退出时间。stjm使用t0表示测量时间。允许延迟进入模型。Stata 11的用户应使用stjm11。
建议引用
Michael J.Crowther，2012年。"STJM：用于拟合纵向和生存数据共享参数联合模型的Stata模块,"统计软件组件S457502，波士顿学院经济系，2013年10月22日修订。手柄：RePEc:boc:bocode:s457502
注意：应该通过键入“ssc install stjm”从Stata中安装此模块。该模块根据GPL v3条款提供(https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.txt). Windows用户不应尝试使用web浏览器下载这些文件。
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