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使用历史波动率、实际波动率和隐含波动率测量值预测标准普尔100指数的每日波动率

作者

上市的：
  • 科普曼，暹粒
  • Borus Jungbacker公司
  • 霍尔，尤金妮

摘要

这篇讨论论文在《实证金融杂志》（2005）上发表了一篇文章。第12卷第3期，第445-475页。金融市场数据在日内频率上的可用性不断增加，这不仅导致了波动率测量方法的改进，也激发了对其作为波动率预测信息来源的潜在价值的研究。本文探讨了历史波动率（提取自每日收益序列）、隐含波动率（从期权定价数据提取）和已实现波动率（计算为一天内高频回报的平方和）的预测值。首先，我们考虑已实现波动率的未观察成分和长记忆模型，这被视为波动率的准确估计器。比较了已实现波动率模型与随机波动率模型和广义自回归条件异方差模型对日收益率序列的预测能力。这些历史波动率模型被扩展到包括已实现和隐含的波动率度量，作为波动率的解释变量。主要重点是预测标准普尔100指数系列的每日波动性，对该系列近七年的交易数据（逐点）进行了分析。预测评估基于预测模型是否优于其他模型的假设。特别是，我们将使用卓越的预测能力测试来研究一些模型的相对预测性能。由于未观察到波动率，因此将实际波动率作为实际波动率的代理，并用于计算预测误差。计算测试统计及其$p$-值需要一个静态引导程序。实证结果令人信服地表明，与基于每日回报的模型相比，已实现波动率模型产生了更准确的波动率预测。长记忆模型似乎提供了
（此摘要是从该项目的另一个版本中借来的。）

建议引用

  • 库普曼、暹粒·扬和荣贝克、博鲁斯和霍尔、尤金妮，2005年。"使用历史波动率、实际波动率和隐含波动率测量值预测标准普尔100指数的每日波动率,"实证金融杂志爱思唯尔，第12卷（3），第445-475页，6月。
    • 手柄：RePEc:eee:empfin:v:12:y:2005:i:3:p:445-475
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    1. Sowell，Fallaw，1992年。"平稳单变量分数积分时间序列模型的最大似然估计,"计量经济学杂志爱思唯尔，第53卷（1-3），第165-188页。
    2. Andersen T.G&Bollerslev T.&Diebold F.X&Labys P.，2001年。"已实现汇率波动率的分布,"美国统计协会杂志，美国统计协会，第96卷，第42-55页，3月。
    3. 努尔·梅德达希，2003年。"综合方差和已实现方差的ARMA表示,"计量经济学杂志《皇家经济学会》，第6卷（2），第335-356页，12月。
    4. Giot，Pierre&Laurent，Sebastien，2004年。"使用已实现波动率和ARCH类型模型对每日价值-风险进行建模,"实证金融杂志爱思唯尔，第11卷（3），第379-398页，6月。
    5. Jeff Fleming和Barbara Ostdiek以及Robert E.Whaley，1995年。"预测股市波动：一种新的度量方法,"期货市场杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第15卷（3），第265-302页，5月。
    6. J.Durbin和S.J.Koopman，2000年。"基于经典和贝叶斯状态空间模型的非高斯观测的时间序列分析,"英国皇家统计学会学报B辑英国皇家统计学会，第62卷（1），第3-56页。
    7. 马滕斯，马丁，2001年。"使用日内收益预测每日汇率波动,"国际货币与金融杂志爱思唯尔，第20卷（1），第1-23页，2月。
    8. Bos，Charles S.&Franses，Philip Hans&Ooms，Marius，2002年。"通货膨胀、预测区间和长记忆回归模型,"国际预测杂志爱思唯尔，第18卷（2），第243-264页。
    9. Asger Lunde和Peter R.Hansen，2005年。"波动率模型的预测比较：有什么比GARCH（1,1）更好的吗？,"应用计量经济学杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第20卷（7），第873-889页。
    10. Fabienne Comte和Eric Renault，1998年。"连续时间随机波动模型中的长记忆,"数学金融学Wiley Blackwell，第8卷（4），第291-323页，10月。
    11. 暹粒·扬·库普曼（Siem Jan Koopman）、尼尔·谢泼德（Neil Shephard）和尤尔根·A·多尔尼克（Jurgen A.Doornik），1999年。"使用SsfPack 2.2的状态空间模型统计算法,"计量经济学杂志《皇家经济学会》，第2卷（1），第107-160页。
    12. 托本·安徒生（Torben G.Andersen）、蒂姆·博勒斯列夫（Tim Bollerslev）、弗朗西斯·迪博尔德（Francis X.Diebold）和保罗·拉比斯（Paul Labys），2003年。"实现的波动率建模与预测,"计量经济学《计量经济学协会》，第71卷（2），第579-625页，3月。
    13. Fulvio Corsi&Gilles Zumbach&Ulrich A.Muller&Michel M.Dacorogna，2001年。"高频数据的一致高精度波动性,"经济注释，Banca Monte dei Paschi di Siena SpA，第30卷（2），第183-204页，7月。
    14. Ole E.Barndorff Nielsen，2004年。"具有随机波动性和跳跃的功率和双功率变化,"金融计量经济学杂志牛津大学出版社，第2卷（1），第1-37页。
    15. Ole E.Barndorff‐Nielsen和Neil Shephard，2002年。"已实现波动的计量分析及其在估计随机波动模型中的应用,"英国皇家统计学会学报B辑英国皇家统计学会，第64卷（2），第253-280页，5月。
    16. Ser-Huang Poon和Clive W.J.Granger，2003年。"金融市场波动预测：综述,"经济文学杂志美国经济协会，第41卷（2），第478-539页，6月。
    17. Ghysels，E.&Harvey，A.&Renault，E.，1995年。"随机波动性,"论文95.400，图卢兹-希腊。
    18. West，Kenneth D，1996年。"预测能力的渐近推断,"计量经济学《计量经济学协会》，第64卷（5），第1067-1084页，9月。
    19. 彼得·莱因哈德·汉森，2001年。"无偏见的强大预测能力测试,"工作文件2001-06年，布朗大学经济系。
    20. 马丁·马滕斯，2002年。"使用高频数据测量和预测标准普尔500指数期货波动性,"期货市场杂志John Wiley&Sons，Ltd.，第22卷（6），第497-518页，6月。
    21. Andersen，Torben G.和Bollerslev，Tim和Lange，Steve，1999年。"预测金融市场波动性：样本频率与预测范围,"实证金融杂志爱思唯尔，第6卷（5），第457-477页，12月。
    22. 安徒生、托本·G·和波勒斯列夫、蒂姆·和迪博尔德、弗朗西斯·X·和埃本斯、海科，2001年。"已实现股票收益波动率的分布,"金融经济学杂志爱思唯尔，第61卷（1），第43-76页，7月。
    23. Tim Bollerslev，1986年。"广义自回归条件异方差,"计量经济学杂志爱思唯尔，第31卷（3），第307-327页，4月。
    24. Campbell R.Harvey和Robert E.Whaley，1992年。"股息和标准普尔100指数期权估值,"期货市场杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第12卷（2），第123-137页，四月。
    25. Diebold、Francis X和Mariano、Roberto S，2002年。"比较预测准确性,"商业与经济统计杂志，美国统计协会，第20卷（1），第134-144页，1月。
    26. Poon，Ser-Huang和Taylor，Stephen J.，1992年。"股票收益与波动性：英国股市的实证研究,"银行与金融杂志爱思唯尔，第16卷（1），第37-59页，2月。
    27. 杜宾、詹姆斯和科普曼，暹粒，2012年1月。"状态空间方法的时间序列分析,"OUP目录,牛津大学出版社，第2版，编号9780199641178。
    28. Taylor，Stephen J.和Xu，Xinzhong，1997年。"100万外汇报价的增量波动信息,"实证金融杂志Elsevier，第4卷（4），第317-340页，12月。
    29. 斯坦·贝克斯，1981年。"期权价格中隐含的标准偏差作为未来股价波动的预测因素,"银行与金融杂志爱思唯尔，第5卷（3），第363-381页，9月。
    30. Barucci，Emilio&Reno，Roberto，2002年。"用高频数据测量扩散过程的波动性,"经济学快报爱思唯尔，第74卷（3），第371-378页，2月。
    31. Jurgen A.Doornik和Ooms，Marius，2003年。"自回归分数积分滑动平均模型最大似然估计的计算,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第42卷（3），第333-348页，3月。
    32. French，Kenneth R.&Schwert，G.William&Stambaugh，Robert F.，1987年。"预期股票回报率和波动性,"金融经济学杂志爱思唯尔，第19卷（1），第3-29页，9月。
    33. Blair、Bevan J.和Poon、Ser-Huang和Taylor、Stephen J.，2001年。"预测标准普尔100指数波动率：隐含波动率和高频指数收益的增量信息含量,"计量经济学杂志爱思唯尔，第105卷（1），第5-26页，11月。
    34. Andrew Harvey&Esther Ruiz&Neil Shephard，1994年。"多元随机方差模型,"经济研究综述《经济研究评论》，第61卷（2），第247-264页。
    35. 贝拉，阿尼尔·K和希金斯，马修·L，1993年。"ARCH模型：性质、估计和测试,"经济调查杂志Wiley Blackwell，第7卷（4），第305-366页，12月。
    36. Bollerslev，Tim&Chou，Ray Y.&Kroner，Kenneth F.，1992年。"金融中的ARCH模型：理论与实证综述,"计量经济学杂志爱思唯尔，第52卷（1-2），第5-59页。
    37. Pierre Giot，2003年。"农产品市场隐含波动的信息含量,"期货市场杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第23卷（5），第441-454页，5月。
    38. 安徒生、托本·G和波勒斯列夫、蒂姆，1998年。"回答质疑：是的，标准波动率模型确实提供了准确的预测,"国际经济评论宾夕法尼亚大学经济系和大阪大学社会经济研究所协会，第39卷（4），第885-905页，11月。
    39. 杰夫·弗莱明（Jeff Fleming）和沃利（Whaley），罗伯特·E（Robert E），1994年。"通配符选项的价值,"金融杂志，美国金融协会，第49卷（1），第215-236页，3月。
    40. Sandmann、Gleb和Koopman，暹罗，1998年1月。"基于蒙特卡罗极大似然的随机波动率模型估计,"计量经济学杂志爱思唯尔，第87（2）卷，第271-301页，9月。
    41. 约翰·C·赫尔和怀特、艾伦·D，1987年。"随机波动资产的期权定价,"金融杂志，美国金融协会，第42卷（2），第281-300页，6月。
    42. 哈尔伯特·怀特，2000年。"数据侦听的真实性检查,"计量经济学《计量经济学协会》，第68卷（5），第1097-1126页，9月。
    43. Christensen，B.J.和Prabhala，N.R.，1998年。"隐含波动率和已实现波动率之间的关系,"金融经济学杂志爱思唯尔，第50卷（2），第125-150页，11月。
    44. Laurent，Sebastien&Peters，Jean-Philippe，2002年。"G@RCH 2.2：用于估计和预测各种ARCH模型的Ox包,"经济调查杂志Wiley Blackwell，第16卷（3），第447-485页，7月。
    45. Nelson M.P.C.Areal和Stephen J.Taylor，2002年。"富时100指数期货价格的已实现波动,"期货市场杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第22卷（7），第627-648页，7月。
    46. 拉坦，亨利·A和伦德尔曼，小理查德·J，1976年。"期权价格中股票价格比率的标准差,"金融杂志，美国金融协会，第31卷（2），第369-381页，5月。
    47. 丹尼尔·尼尔森（Daniel B.Nelson），1994年。"ARCH模型的渐近最优平滑,"NBER技术工作文件0161，国家经济研究局。
    48. Maria Elvira Mancino和Paul Malliavin，2002年。"多元挥发物测量的傅里叶级数法,"金融与随机，施普林格，第6卷（1），第49-61页。
    49. J.Durbin，2002年。"一种简单高效的状态空间时间序列分析仿真平滑器,"生物特征《Biometrika信托》，第89卷（3），第603-616页，8月。
    50. Donald P.Chiras和Steven Manaster，1978年。"期权价格的信息含量与市场效率检验,"金融经济学杂志爱思唯尔，第6卷（2-3），第213-234页。
    51. 罗伯特·F·恩格尔，1982年。"英国通货膨胀方差估计的自回归条件异方差,"计量经济学《计量经济学协会》，第50卷（4），第987-1007页，7月。
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    1. Eugenie Hol&Siem Jan Koopman，2002年。"基于高频数据的股指波动性预测,"廷伯根研究所讨论文件02-068/4，廷伯根研究所。
    2. 安徒生、托本·G·和波勒斯列夫、蒂姆·和克里斯托弗森、彼得·F·和迪博尔德、弗朗西斯·X·，2006年。"波动率和相关性预测,"经济预测手册，收录于：G.Elliott&C.Granger&A.Timmermann（编辑），经济预测手册，第1版，第1卷，第15章，第777-878页，爱思唯尔。
    3. Torben G.Andersen和Tim Bollerslev、Peter F.Christoffersen和Francis X.Diebold，2005年。"波动性预测,"PIER工作文件档案05-011，宾夕法尼亚大学经济系宾夕法尼亚经济研究所。
      • 安徒生、托本·G·和波勒斯列夫、蒂姆·和克里斯托弗森、彼得·F·和迪博尔德、弗朗西斯·X·，2005年。"波动性预测,"CFS工作文件系列2005/08，金融研究中心（CFS）。
      • Torben G.Andersen和Tim Bollerslev、Peter F.Christoffersen和Francis X.Diebold，2005年。"波动性预测,"NBER工作文件11188，美国国家经济研究局。
    4. 尤金妮·霍尔（Eugenie Hol）和暹粒·扬·库普曼（Siem Jan Koopman），2000年。"用随机波动模型和隐含波动率预测股指收益的波动性,"廷伯根研究所讨论文件00-104/4，廷伯根研究所。
    5. Clements，Michael P.&Galváo，Ana Beatriz&Kim，Jae H.，2008年。"根据已实现波动率预测的每日汇率收益分位数预测,"实证金融杂志爱思唯尔，第15卷（4），第729-750页，9月。
    6. Hansen，Peter Reinhard和Lunde，Asger，2006年。"波动率模型的一致排序,"计量经济学杂志爱思唯尔，第131卷（1-2），第97-121页。
    7. 暹粒-扬-库普曼和尤金妮·霍尔·乌斯彭斯基，2000年。"均值模型中的随机波动性,"廷伯根研究所讨论文件00-024/4，廷伯根研究所。
    8. Wong，Woon K.和Tu，Anthony H.，2009年。"市场不完善与隐含波动和已实现波动的信息含量,"太平洋盆地金融杂志爱思唯尔，第17卷（1），第58-79页，1月。
    9. Andrea BUCCI，2017年。"预测实现的波动A综述,"金融高级研究杂志，ASERS出版社，第8卷（2），第94-138页。
    10. Giot，Pierre&Laurent，Sebastien，2004年。"使用已实现波动率和ARCH类型模型对每日价值-风险进行建模,"实证金融杂志爱思唯尔，第11卷（3），第379-398页，6月。
    11. 马吕斯·马泰伊，2011年。"利用高频数据建立经济和金融时间序列的非线性波动性模型,"经济预测杂志《经济预测研究所》，第0卷（2），第116-141页，6月。
    12. 安德鲁·巴顿（Andrew J.Patton），2011年。"基于数据的已实现波动率估值器排名,"计量经济学杂志Elsevier，第161（2）卷，第284-303页，4月。
    13. 托本·安徒生（Torben G.Andersen）、蒂姆·博勒斯列夫（Tim Bollerslev）和弗朗西斯·迪博尔德（Francis X.Diebold），2003年。"有些人喜欢平滑，有些人喜欢粗糙：在测量、建模和预测资产回报波动率时解开连续和跳跃组件,"PIER工作文件档案03-025，宾夕法尼亚大学经济系宾夕法尼亚经济研究所，2003年9月1日修订。
    14. Michael McAleer和Marcelo Medeiros，2008年。"已实现波动：综述,"计量经济评论《泰勒与弗朗西斯杂志》，第27卷（1-3），第10-45页。
    15. 安德鲁·巴顿（Andrew J.Patton），2011年。"使用不完全波动率代理进行波动率预测比较,"计量经济学杂志爱思唯尔，第160卷（1），第246-256页，1月。
    16. Barndorff Nielsen，Ole E.&Shephard，Neil，2006年。"跳跃对收益和已实现方差的影响：时滞Levy过程的计量分析,"计量经济学杂志爱思唯尔，第131卷（1-2），第217-252页。
    17. 阿瓦塔尼，巴塞尔文学硕士和科拉迪，瓦伦蒂纳，2005年。"通过GARCH模型预测标准普尔500指数的波动性：不对称的作用,"国际预测杂志爱思唯尔，第21卷（1），第167-183页。
    18. 马，冯和伟，于和黄，邓石和陈，易祥，2014。"哪种预测模型更好？HAR-RV与多重分形波动性的比较,"物理学A：统计力学及其应用爱思唯尔，第405（C）卷，第171-180页。
    19. Athanasia Gavala、Nikolay Gospodinov和Deming Jiang，2006年。"预测波动性,"预测杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第25卷（6），第381-400页。
    20. Florian Ielpo&Benoêt Sévi，2014年。"预测石油期货密度,"工作文件2014-601，伊帕格商学院研究部。

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