使用周期性未观测分量时间序列模型预测每日时间序列
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暹粒-扬-库普曼和马吕斯-乌姆斯,2004年。 " 使用周期性未观测分量时间序列模型预测每日时间序列 ," 廷伯根研究所讨论文件 04-135/4,廷伯根研究所。
IDEAS上列出的参考文献
M.Angeles Carnero&Siem Jan Koopman&Marius Ooms,2003年。 " 日电价的周期异方差RegARFIMA模型 ," 廷伯根研究所讨论文件 03-071/4,廷伯根研究所。 Marius Ooms&M.Angeles Carnero&Siem Jan Koopman,2004年。 " 日电价的周期异方差RegARFIMA模型 ," 2004年澳大利亚计量学会会议 158,经济计量学会。
杜宾、詹姆斯和科普曼,暹粒,2012年1月。 " 状态空间方法的时间序列分析 ," OUP目录 , 牛津大学出版社, 第2版,编号9780199641178,十二月。 杜宾、詹姆斯和科普曼,暹罗,2001年1月。 " 状态空间方法的时间序列分析 ," OUP目录 , 牛津大学出版社,编号9780198525343。
Tom Doan,“未注明日期”。 " SEASONALDLM:为DLM的季节性成分创建矩阵的RATS程序 ," 统计软件组件 RTS00251,波士顿学院经济系。
Koopman,Siem Jan&Harvey,Andrew,2003年。 " 计算用于信号提取和滤波的观测权重 ," 经济动力学与控制杂志 爱思唯尔,第27卷(7),第1317-1333页,5月。 A.C.Harvey&Siem Jan Koopman,2000年。 " 计算观测权重用于信号提取和滤波 ," 2000年世界计量学会大会特稿 0888,经济计量学会。
Franses,Philip Hans&Paap,Richard,2004年。 " 周期时间序列模型 ," OUP目录 , 牛津大学出版社,编号9780199242030。 Siem Jan Koopman和Marius Ooms,2003年。 " 每日税收的时间序列模型 ," Neerlandica统计 荷兰统计与运营研究学会,第57卷(4),第439-469页,11月。 Marius Ooms、Björn de Groot和Siem Jan Koopman,1999年。 " 每日税收的时间序列模型 ," 1999年经济学和金融计算 312,计算经济学学会。 暹粒-扬-库普曼和马吕斯-乌姆斯,2001年。 " 每日税收的时间序列模型 ," 廷伯根研究所讨论文件 01-032/4,廷伯根研究所。
丹尼斯·奥斯本,1991年。 " 周期变化系数对季节时间序列过程的影响 ," 计量经济学杂志 ,爱思唯尔,第48卷(3),第373-384页,6月。 Proietti Tommaso,2004年。 " 季节性特定结构时间序列 ," 非线性动力学与计量经济学研究 De Gruyter,第8卷(2),第1-22页,5月。 Charles C.Holt,2004年。 " 作者对“通过指数加权移动平均预测季节和趋势”的回顾 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第20卷(1),第11-13页。 丹尼斯·罗·奥斯本(Denise R&Smith Osborn),杰里米·P(Jeremy P),1989年。 " 周期自回归模型在预测英国季节性消费中的性能 ," 商业与经济统计杂志 ,美国统计协会,第7卷(1),第117-127页,1月。 Charles C.Holt,2004年。 " 通过指数加权移动平均值预测季节和趋势 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第20卷(1),第5-10页。
引文
Cornillon,P.-A.&Imam,W.&Matzner-Lober,E.,2008年。 " 使用关于工具变量的主成分分析预测时间序列 ," 计算统计与数据分析 爱思唯尔,第52卷(3),第1269-1280页,1月。 阿隆索、安德烈斯·M·和西波尔斯、安娜·E·,2008年。 " 插值间隔的时间序列引导程序 ," 计算统计与数据分析 爱思唯尔,第52(4)卷,1792-1805页,1月。 马丁·罗德里格斯(Martín Rodríguez)、格洛里亚和卡塞雷斯·埃尔南德斯(Gloria&Cáceres Hernández),何塞·胡安(JoséJuan),2010年。 " 样条曲线和季节周期作为季节指数的比例 ," 经济建模 爱思唯尔,第27卷(1),第83-88页,1月。 暹粒-扬·库普曼(Siem Jan Koopman)、马吕斯·奥姆斯(Marius Ooms)和伊尔马·欣德拉扬托(Irma Hindrayanto),2009年。 " 季节时间序列中的周期性未观测周期及其在美国失业中的应用 ," 牛津经济统计公报 牛津大学经济系,第71卷(5),683-713页,10月。 Siem Jan Koopman、Marius Ooms和Irma Hindrayanto,2006年。 " 季节时间序列中的周期性未观测周期及其在美国失业中的应用 ," 廷伯根研究所讨论文件 06-101/4,廷伯根研究所。
Proietti,Tommaso,2007年。 " 线性半参数方法的信号提取与滤波 ," 计算统计与数据分析 爱思唯尔,第52卷(2),第935-958页,10月。 卡斯滕·韦贝尔(Karsten Webel),2022年。 " 次月时间序列建模和季节调整的一些最新进展 ," 讨论文件 2022年3月31日,德意志联邦银行。 Y'lmaz,工程师,2015年。 " 预测土耳其游客人数 ," MPRA纸 68616,德国慕尼黑大学图书馆。 胡志能、马晶、杨良伟、姚黎明、庞孟,2019年。 " 基于经验模式分解的状态空间模型的月度电力需求预测 ," 能源与环境 ,第30卷(7),第1236-1254页,11月。 Yorghos Tripodis和Jeremy Penzer,2009年。 " 具有季节相关自相关结构的时间序列建模 ," 预测杂志 ,John Wiley&Sons,Ltd.,第28卷(7),第559-574页。 Daniel Ollech,2018年。 " 每日时间序列的季节性调整 ," 讨论文件 2018年4月41日,德意志联邦银行。 Triantafylopoulos,K.和Nason,G.P.,2007年。 " 具有时变参数的移动平均过程的贝叶斯分析 ," 计算统计与数据分析 爱思唯尔,第52卷(2),第1025-1046页,10月。 迪特马尔·鲍尔,2019年。 " 状态空间框架中的周期性和季节性(协同)集成 ," 经济学快报 爱思唯尔,第174(C)卷,第165-168页。
最相关的项目
暹粒-扬·库普曼(Siem Jan Koopman)、马吕斯·奥姆斯(Marius Ooms)和伊尔马·欣德拉扬托(Irma Hindrayanto),2009年。 " 季节时间序列中的周期性未观测周期及其在美国失业中的应用 ," 牛津经济统计公报 牛津大学经济系,第71卷(5),683-713页,10月。 Siem Jan Koopman、Marius Ooms和Irma Hindrayanto,2006年。 " 季节时间序列中的周期性未观测周期及其在美国失业中的应用 ," 廷伯根研究所讨论文件 06-101/4,廷伯根研究所。
Łukasz Lenart,2017年。 " 波罗的海地区国家HICP季节波动性检验:非参数检验与预测实验 ," 中欧经济建模和计量经济学杂志 《中欧经济建模和计量经济学杂志》,第9卷(1),第29-67页,3月。 Hindrayanto,Irma&Koopman,Siem Jan&Ooms,Marius,2010年。 " 非平稳周期时间序列模型的精确最大似然估计 ," 计算统计与数据分析 爱思唯尔,第54卷(11),第2641-2654页,11月。 玛丽娜·狄奥多西,2011年。 " 使用STL分解预测月度和季度时间序列 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第27(4)卷,第1178-1195页,10月。 Lenart,Łukasz,2013年。 " 几乎周期相关时间序列均值函数的非参数频率识别与估计 ," 多元分析杂志 爱思唯尔,第115卷(C),第252-269页。 Petropoulos、Fotios&Apiletti、Daniele&Assimakopoulos、Vassilios&Babai、Mohamed Zied&Barrow、Devon K.&Ben Taieb、Souhaib&Bergmeir、Christoph&Bessa、Ricardo J.&Bijak、Jakub&Boylan、Joh,2022年。 " 预测:理论与实践 ," 国际预测杂志 爱思唯尔,第38卷(3),第705-871页。 Jan G.De Gooijer和Rob J.Hyndman,2005年。 " IIF时间序列预测25年:选择性回顾 ," 莫纳什计量经济学和商业统计工作文件 2005年12月,莫纳什大学计量经济和商业统计系。 Jan G.de Gooijer和Rob J.Hyndman,2005年。 " IIF时间序列预测25年:选择性回顾 ," 廷伯根研究所讨论文件 05-068/4,廷伯根研究所。
Trond Husby和Hans Visser,2021年。 " 用动态线性模型对流动性进行中短期预测 ," 人口统计学研究 《马克斯·普朗克人口研究所》,德国罗斯托克,第45卷(28),第871-902页。 Zou,Nan&Politis,Dimitris N.,2021年。 " 周期变化下的Bootstrap季节单位根检验 ," 计量经济与统计 爱思唯尔,第19卷(C),第1-21页。 Daniel Ollech,2018年。 " 每日时间序列的季节性调整 ," 讨论文件 2018年4月41日,德意志联邦银行。 Drew Creal&Siem Jan Koopman&Eric Zivot,2008年。 " 时间-变量趋势-周期模型中大缓和对美国经济周期的影响 ," 廷伯根研究所讨论文件 08-069/4,廷伯根研究所。 张宇欣(Yuxin Zhang)、杨一飞(Yifei Yang)、李晓思(Xiaosi Li)、袁紫晶(Zijing Yuan)、托多(Yuki Todo)和杨海川(Haichuan Yang),2023年。 " 金融时间序列预测中基于幂律分布人口交互网络的元神经优化树状神经元模型 ," 数学 ,MDPI,第11卷(5),第1-20页,3月。 Franses,Ph.H.B.F和Paap,R.,1999年。 " 周期自回归时间序列模型的预测 ," 计量经济研究所研究论文 EI 9927-/A,鹿特丹伊拉斯谟大学,伊拉斯谟经济学院(ESE),计量经济研究所。 西蒙娜·米克西科娃、大卫·乌尔恰克和弗兰蒂舍克·库达,2022年。 " 捷克共和国部分停车系统故障分析 ," 持续性 ,MDPI,第14卷(3),第1-10页,2月。 Liu,Che&Sun,Bo&Zhang,Chenghui&Li,Fan,2020年。 " 基于holt-winters和极限学习机的住宅用电量混合预测模型 ," 应用的能源 ,爱思唯尔,第275卷(C)。 侯赛因·优素菲(Hossein Yousefi)和穆罕默德·哈桑·古德西贾德(Mohammad Hasan Ghodcusinessjad)以及阿明·古德拉蒂(Armin Ghodrati),2022年。 " 伊朗热干旱地区多准则未来能源系统规划与分析 ," 能源 ,MDPI,第15卷(24),第1-25页,12月。 Dyna Heng、Anna Ivanova、Rodrigo Mariscal、Uma Ramakrishnan和Joyce Wong女士,2016年。 " 推动拉丁美洲和加勒比的金融发展 ," 国际货币基金组织工作文件 2016/081,国际货币基金组织。 Misiorek Adam&Trueck Stefan&Weron Rafal,2006年。 " 实时电价的点和区间预测:线性与非线性时间序列模型 ," 非线性动力学与计量经济学研究 De Gruyter,第10卷(3),第1-36页,9月。 Kang,Wensheng&Ratti,Ronald A.&Vespignani,Joaquin L.,2016年。 " 中国货币扩张对美元的影响 ," 亚洲经济学杂志 爱思唯尔,第46卷(C),第71-84页。 Politis,Dimitris,2016年。 " 季节异质性下的HEGY检验 ," 加州大学圣地亚哥分校,经济学工作论文系列 qt2q4054kf,加州大学圣地亚哥分校经济系。