基于复杂性的图像多尺度和各向异性特征：在湍流中的应用
本文基于对空间增量的偏度、平坦度、熵和距离高斯性的估计，提出了图像的多尺度、非线性和方向性统计特征。这些增量的特征是其大小和方向；它们使我们能够定向表征多尺度特性并探索各向异性。为了描述增量的概率密度函数随其大小和方向的演化，我们使用偏度来探测对称性，使用熵来测量复杂性，使用平坦度和距离高斯性来描述形状。这四个量使我们能够探索跨尺度场的线性相关性和非线性相关性的各向异性。首先，我们对具有不同多尺度特性和各向异性特征的二维合成尺度变分场进行了验证。然后，我们将其应用于两个合成湍流速度场：一个是完全各向同性和均匀的湍流速度场，另一个是边界导致非均匀性和各向异性的沟流速度场。在第二种情况下，我们的表征明确地检测到各向异性，其中我们的量报告了取决于分析方向的缩放特性。此外，我们还表明，在这两种情况下，当充分去除平均速度剖面时，湍流速度波动是各向同性的。
菲奇尔校长
湍流各向异性熵_HAL_12012024.pdf（6.63个月）
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