竞争风险下重尾截尾数据的极值统计-Archive ouverte HAL 内容指导书
第三条Dans Une Revue 梅特里卡 年鉴:2018

竞争风险下重尾截尾数据的极值统计

朱利安·沃姆斯

Résumé

本文讨论了在存在随机截尾和竞争风险的情况下,在重尾情况下,与特定原因相关的(子)分布函数的极值指数的估计问题。建立了所提出估计量(具有Aalen-Johansen积分形式,是本文中提出的第一个估计量)的渐近正态性。一个小型模拟研究展示了其对有限样本的性能。此外,还讨论了累积关联函数的极值分位数的估计。

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起源:菲奇尔斯制片人par l’(les)auteur(s)

日期和版本

hal-01418370, 版本1 (2016年12月20日)
hal-01418370, 版本2 (13-01-2017)

身份证明人

Citer公司

朱利安·沃姆斯(Julien Worms)、莱姆·沃姆斯(Rym Worms)。竞争风险下具有重尾的审查数据的极值统计。Metrika公司2018年,81(7),第849-889页。⟨10.1007/s00184-018-0662-3⟩.⟨hal-01418370v2⟩
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