代数自适应多重预处理在限制加法Schwarz中的应用
2006年，Bridson和Greif引入了多预处理共轭梯度（MPCG）算法[4]。它是一个迭代线性解算器，适用于预处理共轭梯度（PCG）算法，该算法可用于几个预处理器可用或通常的预处理器是贡献的总和的情况。[4]中已经指出，区域分解算法是从MPCG中获益的理想候选算法。这项工作提出的问题是，是否可以为受限加法Schwarz开发一种自适应MPCG算法。目标是设计一种以最小成本鲁棒的自适应算法。加法Schwarz的一个重要特点是它是代数的（预条件器中的所有分量都可以根据矩阵A的知识计算出来），我们将致力于保持这一特性。
菲奇尔校长
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