训练和测试人群不同时二进制数据基于模型分类的扩展-存档ouverte HAL Accéder directment au contenu公司
第三条Dans Une Revue 应用统计学杂志 Anneée:2010年

训练和测试群体不同时二进制数据基于模型分类的扩展

朱利安·雅克
Paul Painlevé实验室-UMR 8524
个人简历
克里斯托夫·比尔纳基
  • 功能：奥特尔
  • 人员ID:853117
Paul Painlevé实验室-UMR 8524

Résumé

标准判别分析假设训练样本和测试样本均来自同一人群。当这些样本来自与其描述性参数不同的人群时，判别分析的一般化包括通过估计两个人群之间的联系，将与训练人群相关的分类规则调整为与测试人群相关的另一个规则。本文将多正规背景下现有的工作扩展到二进制数据的情况。为了提出定义两个二进制总体之间的链接的主要挑战，假设二进制数据来自潜在高斯数据的离散化。本文介绍了估计方法和稳健性研究，并通过两个在生物背景下的应用说明了这项工作。

与葡萄园

统计[math.ST] Théorie[统计.Th]
菲奇尔校长
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起源：菲奇尔斯制片人par l’（les）auteur（s）

朱利安·雅克 : Connectez-vous浇注接触器le contributer

https://hal.science/hal-00316080

Soumis le:mardi 17 mars 2009年9月31日31时31分

Dernière修改le:lundi 22 avril 2024-15:05:05

长期档案：2010年9月23日至18:05:10

Télé充电器倒可视化

日期和版本

hal-00316080， 版本1 (02-09-2008)
hal-00316080， 版本2 (02-03-2009)
hal-00316080， 版本3 (17-03-2009)

身份证明人

  • HAL Id： hal-00316080，版本3

Citer公司

朱利安·雅克（Julien Jacques）、克里斯托夫·比尔纳基（Christophe Biernacki）。当训练和测试群体不同时，扩展二进制数据的基于模型的分类。应用统计学杂志2010年，37（5），第749-766页。⟨hal-00316080v3⟩

出口商

BibTeX公司 XML-TEI 都柏林核心元数据集 DC条款 尾注 数据引用

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中国科学院 拉贝西姆 UNIV-LILLE公司 LPP数学
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