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统计学:统计类型、数据和函数库

[bsd2型,图书馆,数学,统计学][建议标签]

这个库提供了许多有用的通用函数和类型在统计学中。我们专注于高性能、数字稳健性、，以及使用良好的算法。在可能的情况下，我们提供参考统计文献。

图书馆的设施可分为四大类：

  • 使用广泛使用的离散和连续概率分配。（有几十种异国情调的发行版本正在使用中；我们专注于最常见的。）

  • 用样本数据计算：分位数估计，核密度估计、直方图、自举方法、显著性测试、，以及回归和自相关分析。

  • 几种不同分布下的随机变量生成。

  • 以下各项之间显著差异的常见统计检验样品。

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版本[RSS（RSS）] 0.1,0.2,0.2.1,0.2.2,0.3,0.3.1,0.3.2,0.3.3,0.3.4,0.3.5,0.3.6,0.4.0,0.4.1,0.5.0.0,0.5.1.0,0.5.1.1,0.5.1.2,0.6.0.0,0.6.0.1,0.6.0.2,0.7.0.0,0.8.0.0,0.8.0.1,0.8.0.2,0.8.0.3,0.8.0.4,0.8.0.5,0.9.0.0,0.10.0.0,0.10.0.1,0.10.1.0,0.10.2.0,0.10.3.0,0.10.3.1,0.10.4.0,0.10.4.1,0.10.5.0,0.10.5.1,0.10.5.2,0.11.0.0,0.11.0.1,0.11.0.2,0.11.0.3,0.12.0.0,0.13.1.0,0.13.1.1,0.13.2.0,0.13.2.1,0.13.2.2,0.13.2.3,0.13.3.0,0.14.0.0,0.14.0.1,0.14.0.2,0.15.0.0,0.15.1.0,0.15.1.1,0.15.2.0,0.16.0.0,0.16.0.1,0.16.0.2,0.16.1.0,0.16.1.1,0.16.1.2,0.16.2.0,0.16.2.1(信息)
更改日志 changelog.md
依赖关系 伊森(>=0.6.0.0),异步(>=2.2.2 && <2.3),基础(>=4.9 && <5),二元的(>=0.5.1.0),数据默认类(>=0.1.2),deepseq公司(>=1.1.0.2),稠密线性代数（>=0.1&&<0.2）,ghc-prim公司,math-函数(>=0.3.4.1),mwc-随机(>=0.15.0.0),平行(>=3.2.2.0 && <3.3),原始的(>=0.3),随机的，随机的(>=1.2),矢量(>=0.10),向量算法(>=0.4),向量二进制实例(>=0.2.1),矢量th-unbox[细节]
许可证 BSD-2条款
版权 2009-2014布莱恩·奥沙利文
作者 布莱恩·奥沙利文<bos@serpentine.com>阿列克谢·库达科夫<alexey.skladnoy@gmail.com>
维护人员 阿列克谢·库达科夫<alexey.skladnoy@gmail.com>
类别 数学,统计
主页 https://github.com/haskell/statistics网站
Bug跟踪器 https://github.com/haskell/statistics/问题
源回购 头部：git克隆https://github.com/haskell/statistics网站
已上传 通过阿列克谢·库德亚科夫在2023-09-21T18:43:54 Z
分配 架构（architecture）：0.16.2.1，借方：0.15.2.0，费多拉：0.16.2.0，免费BSD：0.13.2.3，LTSHaskell公司：0.16.2.1，NixOS：0.16.2.1，堆叠：0.16.2.1，openSUSE（打开SUSE）：0.16.2.1
反向依赖关系 64直接，3568间接[细节]
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额定值 2.25（票数：2）[估计人贝叶斯平均]
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状态 可用文档[生成日志]
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统计自述-0.16.2.1

[返回包描述]

统计：高效通用统计

这个包提供了Statistics模块，这是一个用于以节省空间和时间的方式处理统计数据。

在可能的情况下，我们给出引文和计算复杂性所用算法的估计值。

性能

此库已针对高性能进行了仔细优化。收件人要获得最佳运行时效率，必须编译使用此库的库和应用程序优化。

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硕士git镜像:

  • git克隆git://github.com/bos/statistics.git

还有一个水银镜:

  • hg克隆https://bitbucket.org/bos/statistics网站

（您可以使用Mercurial或git创建和贡献更改。）

作者

该图书馆由布莱恩·奥沙利文（Bryan O'Sullivan）编写和维护，bos@serpentine.com.