葡萄糖

GluonCV提供了计算机视觉中最先进(SOTA)深度学习算法的实现。它的目的是帮助工程师、研究人员和学生快速原型产品,验证新的想法和学习计算机视觉。

它的特点是重现最新论文中报告的SOTA结果的培训脚本、大量预先培训的模型、精心设计的api以及易于理解的实现和社区支持。

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支持的应用程序

  • iPhone缩略图

    图像分类

  • iPhone缩略图

    目标检测

  • iPhone缩略图

    语义切分

  • iPhone缩略图

    实例分段

  • iPhone缩略图

    姿态估计

  • iPhone缩略图

    动作识别

  • 神奇的模型动物园

    从基本的图像分类、目标检测、精液分割和姿势估计,到实例分割和视频动作识别。模型动物园是一站式购物中心的许多模型,你期待。

    • 大量的

      超过170多个高质量的预培训模型。

    • 强壮的

      最先进的,比大多数人都好。

    • 易用性

      用一行代码得到模型。

  •  

双赢解决方案

GluonCV采用灵活的开发模式,同时非常容易优化和部署,而不需要保留沉重的深度学习框架。

  • 强大的

    • CUDNN,DNNL优化
    • 与Horovod进行分布式培训
    • 数据加载器
  • 轻量级

    • 契约
    • 模块化
    • 最小依赖
  • 灵活

    • 用Python开发
    • 可定制的
    • 易于调试
  • 友好部署

今天试试吧

学无止境。

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