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澄清：解释和呈现统计结果的软件

这是一组易于使用的工具，实现了Gary King、Michael Tomz和Jason Wittenberg的“充分利用统计分析：改进解释和表达“。Okidata最佳研究软件奖得主。这些工具使用蒙特卡罗模拟计算回归模型的可解释量，并对其进行推断。

R的{澄清}

  • 在模拟框架中实现具有代表性的值、平均边际效应和任何用户特定感兴趣的数量的预测，以及可视化方法。R的{澄清}表示{泽利格}通过恢复并添加基于仿真的功能，将难以解释的系数转换为有意义的数量，实现R包。 
  • 作者：诺亚·格雷弗（Noah Greifer）、史蒂文·沃辛顿（Steven Worthington）、斯蒂芬诺·伊库斯（Stefano Iacus）和加里·金（Gary King）。
  • 网址：https://iqss.github.io/澄清
  • github：https://github.com/iqss/clearify网站
  • CRAN页面：https://cran.r-project.org/package=澄清
  • 有关安装说明、文档和示例，请参阅网站。
  • 提供以前由{Zelig}提供的功能；请参阅网站上的说明以转换基于{Zelig}工作流转换为使用{clearif}的工作流。

为Stata澄清

  • 在模拟框架中以代表性值和可视化方法实现预测。
  • 作者：Michael Tomz、Jason Wittenberg和Gary King。
  • github：https://github.com/iqss-research/clearify网站 
  • JSS文件中提供了安装说明和文档：
  • 用户从Fred Wolfe捐赠的包装器可用于自动化clearif's虚拟变量的模拟，并且可以使用：ssc install qsim进行安装