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wojciechz/学习_执行

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学习执行

该软件允许用长短训练递归神经网络(RNN)术语内存(LSTM)单元位于python代码的短片段上。训练网络预测生成程序的输出。

执行

请安装火炬7http://torch.ch网站/用cunn包。此外,我们的软件需要NVIDIA GPU。

要执行程序,请调用:

火炬总管.lua

该程序开始训练LSTM并显示中间结果。main.lua可以是使用以下选项执行:

火炬主.lua-gpuidx 1-目标长度6-目标测试3
  • gpuidx:为程序选择GPU
  • target_length:是测试中生成的每个数字的最大位数测试数据集中的程序。
  • targetnesting:是测试数据集中生成的程序的嵌套深度。

此外,命令

火炬数据.lua

通过使用python评估1000个样本来验证训练数据的正确性解释器(需要python2.7)。

有关科学工作的更多信息,请访问http://arxiv.org/abs/1410.4615

此软件位于https://github.com/wojciechz/learning_to_execute

关于

学习执行

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许可证

星星

观察者

叉子

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未发布版本

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未发布包

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